大模型应用

在当今数字时代，推荐系统已成为连接用户与内容的核心枢纽。传统推荐算法主要聚焦于“内容层”的理解——通过分析用户的点击、停留、互动等行为数据，推断其对特定视频、话题或商品的偏好。这种基于统计关联的方法虽然在一定程度上能够捕捉用户的兴趣点，但其本质仍停留在“知其然”的层面：系统知道用户喜欢什么内容，却难以理解“用户是谁”这一根本问题。快手消费策略算法团队敏锐地洞…