大模型应用
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GitHub宝藏库推荐:大模型应用、CEO生存指南、AI Agent实战与无代码开发全攻略
01 大模型 APP 合集 这个开源项目汇集了大量现成的开源大模型应用 Demo 和脚手架,已在 GitHub 上获得超过 8 万 Star。 无论您希望构建一个能够解读 PDF 的机器人,还是创建一个能够自动联网查询资料、撰写报告的复杂 Agent 团队,这里几乎都能找到可直接参考的代码。 其优点在于,它不仅支持 OpenAI 的模型,还为 Anthrop…
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十大AI Agent开发平台深度解析:从AutoGPT到LangChain,构建下一代智能应用
AutoGPT AutoGPT 是 AI Agent 领域的开创性项目,在 GitHub 上已获得超过 18 万星标。 与传统的聊天机器人不同,AutoGPT 能够自主地将一个宏观目标拆解为一系列子任务,并通过调用互联网搜索、读写本地文件等工具来逐步实现目标。 AutoGPT 具备强大的工具调用与环境交互能力。它能够访问互联网以获取最新信息、管理本地文件、执…
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揭秘国内首个真人级AI导师:自研原生教育框架如何实现92.4%完课率
第一次见到「爱学」前,王佳佳(化名)害怕和老师互动。这个来自安徽阜阳的初三女生,性格内向,在课堂上几乎从不举手。题不会,不敢问,宁愿空着;一被老师点名,就紧张到大脑一片空白。久而久之,数学和英语成了她最不愿面对的两门课。 直到有一天,她开始反复和一个「不会不耐烦」的对象对话。一句没听懂,就一直追问,直到彻底弄清楚。对方有表情,会根据她的反应实时调整讲解节奏,…
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Claude Code之父自曝生产数据:30天259个PR全由AI编写,代码不再是瓶颈
编辑|听雨 Claude Code 创始人 Boris Cherny 近期在社交平台 X 上公布了过去一个月使用 Claude Code 的真实生产数据,其规模令人惊讶: 在过去 30 天里,我合并了 259 个 PR —— 共 497 次提交,新增约 4 万行代码,删除约 3.8 万行代码。而且,每一行代码都是由 Claude Code + Opus 4.…
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AI预测世界杯:中国八大模型挑战章鱼保罗,开启全民AI预测新时代
这届世界杯,看点十足。 虽然国足未能入围,但中国大模型将首次集体亮相,参与一场前所未有的全球人机预测大战。 在2025联想天禧AI生态伙伴大会上,作为国际足联(FIFA)官方技术合作伙伴的联想集团,正式宣布发起 “AlphaGoal预测杯”。 这一次,国产大模型不再是关起门来做题或跑代码,而是让这些拥有千亿、万亿参数的“大脑”,直面充满汗水、草皮、误判与绝杀…
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ClaudeCode之父自曝:上月未开IDE,AI已写200个PR!Karpathy预警软件业9级地震,新人反成AI原生高手
圣诞节当天,ClaudeCode 的创造者 Boris Cherny 在 X 上宣布,他将开始更积极地参与平台上的讨论。 大家好,我是Boris,我在Claude Code工作。我打算开始在X上更活跃一些,因为这里有很多关于人工智能和编程的讨论。 欢迎随时向我反馈 Claude Code 的使用体验或提交 bug 报告。我很想了解大家是如何使用 Claude…
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淘宝AI狼人杀大赛:多智能体博弈平台WhoisSpy.ai如何用大模型重构社交推理游戏
淘宝AI狼人杀大赛:多智能体博弈平台WhoisSpy.ai如何用大模型重构社交推理游戏(上) 一场令人“汗流浃背”的狼人杀对局正在上演:天崩开局的倒钩狼悍跳预言家、冲锋狼因言多必失、神职阵营掌控全场确保每晚都是平安夜……而最令人惊讶的是,这些高能玩家并非人类,而是由不同大模型驱动的AI智能体(Agent)。 这场颠覆传统游戏体验的AI狼人杀大乱斗,源自淘宝推…
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8亿用户背后的企业AI革命:OpenAI报告揭示ChatGPT如何重塑工作流程与行业格局
OpenAI发布《2025年企业AI现状报告》,基于真实使用数据及对近100家企业、9000名员工的调研,首次揭示了企业级AI的应用规模。数据显示,ChatGPT每周为超过8亿用户提供服务,其中企业端增长尤为显著。 使用规模爆炸式增长 过去一年,ChatGPT Enterprise的每周消息量增长约8倍,员工人均消息发送量提升30%。结构化工作流(如Proj…
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Skyvern:用大模型革新浏览器自动化,告别传统RPA的脆弱性
逛 GitHub 的时候,发现一个叫 Skyvern 的开源项目登上了热榜。这是一个利用 AI 控制浏览器自动化工作流的项目,目前在 GitHub 上已斩获近 2 万的 Star。 01 开源项目简介 在传统的网页自动化 RPA 开发中,最让人头疼的莫过于页面结构的变化。如果你写过 Selenium 或 Puppeteer 脚本,一定经历过因为网站开发者修改…
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从“内容理解”到“用户角色认知”:快手TagCF框架如何重塑推荐系统的逻辑范式
在当今数字时代,推荐系统已成为连接用户与内容的核心枢纽。传统推荐算法主要聚焦于“内容层”的理解——通过分析用户的点击、停留、互动等行为数据,推断其对特定视频、话题或商品的偏好。这种基于统计关联的方法虽然在一定程度上能够捕捉用户的兴趣点,但其本质仍停留在“知其然”的层面:系统知道用户喜欢什么内容,却难以理解“用户是谁”这一根本问题。快手消费策略算法团队敏锐地洞…