金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
开年第一个月,国产AI视频生成领域竞争激烈。
AI视频生成圈迎来重磅发布——全球首个能够一次性直接生成16秒音视频的模型。
例如,用它来制作一段真人版《火影忍者》第四次忍界大战的名场面:
从画面、台词到音效,都颇具原版日漫的风格。
制作这段真人剧的模型,正是生数科技最新推出的Vidu Q3。
深度体验后,其核心特点在于高度自动化:
* 视频与音频一次性同步生成
* 运镜与转场自由切换,一步到位
* 支持文字和图片作为输入生成音视频
* 生成清晰度支持1080P(后续可提升至4K)
* 具备完整的叙事能力和精准的文字渲染能力
在语言支持上,Vidu Q3同时兼容中文、英文和日文等多种语言。
Vidu Q3的实力也得到了国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis的认证。在最新榜单中,Vidu Q3位列中国第一,全球第二,同台竞技的模型包括马斯克xAI的Grok,并超越了Runway Gen-4.5、Google Veo3.1和OpenAI Sora 2。

拍剧吗?一张图就够了
在操作上,用户需要在图生视频页面中选择 “Vidu Q3” 模型,该模型可一次性生成1-4个视频。

上传首帧图片并输入提示词后,可以选择生成视频的时长,范围从1秒到16秒。

接下来,我们通过图生音视频的方式,生成一段主播连麦对话的视频,首帧图片和提示词如下:

生成效果如下:
效果逼真,宛如从真实直播录像中截取的片段。Vidu Q3不仅一次性输出了16秒的同步音视频,台词与演绎也符合提示词要求。值得注意的是,模型似乎识别到了直播场景,在未加提示的情况下,自动添加了动态弹幕效果。
再用类似方法测试一个短剧场景:一位年轻女性在综艺节目中作为导师,犀利且愤怒地点评参赛选手的演技。
台词的愤怒情绪与面部表情配合到位,足以以假乱真。
测试完现代场景,再尝试一段古装苦情戏:

AI的“演技”依旧在线。更细致的是,风声、抽泣声以及抬手、摸脸等动作的音效,都是模型在理解场景后自动补充的,细节表现力强。
最后,测试Vidu Q3在16秒内完成一次性转场与镜头切换的流畅度。首帧图片和提示词如下:

生成结果:
Vidu Q3在准确执行提示词要求的转场后,自行添加了背景闪电、仰视恶龙视角等细节。由此可见,无论是视觉效果还是意图理解能力,Vidu Q3都已接近 “为剧而生” 的水平。
为剧而生,一句话也能直出高清音视频
除了图生视频,Vidu Q3仅凭自然语言也能实现类似效果。
在文生音视频界面,同样支持1-16秒时长,并额外提供了16:9、9:16、1:1、4:3和3:4五种宽高比选项。
我们尝试仅用提示词生成一段包含镜头切换的英文3D皮克斯风格动画:
皮克斯3d动画风格。
分镜一(中景/侧面视角):温暖明亮的背景中,传来衣物摩擦的沙沙声,右侧成年人缓缓蹲下,与左侧小男孩平视。他温和地说:“I know you’re disappointed, buddy. I really am sorry.”手势略微比划,镜头侧拍捕捉着两人之间微妙的距离感。
分镜二(大人视角/小男孩特写):镜头转到成年人身后,对准小男孩的脸。他眼神低垂,嘴角微微下撇,肩膀无力地耸着。背景音乐渐弱,只听见他一声极轻的、压抑的吸鼻子声。镜头缓缓推近,背景柔化,将失望与无奈的情绪张力拉满。
整个剧情严格遵循了提示词的指示。
将风格切换为国产修仙动漫,只需稍改场景和台词:

这表明,Vidu Q3能够支持不同风格短剧、漫剧的“迁移学习”与批量生产。
此外,Vidu Q3的文生视频还有一个实用功能——高质量文字渲染。这能避免后期二次加工,实现一次性成片。
测试提示词如下:
伴随着紧张的电子鼓点,《黑客帝国》风格的“0”和“1”数字铺满屏幕,瞬间形成“Vidu”的字样。细节丰富,质感饱满,极具视觉冲击力。
芭提雅的沙滩边上,面向大海,阳光明媚,背景音乐轻快。海上的天空有一个直升机拉着横幅飞过。横幅上有“快来玩Vidu”的字样。
总而言之,无论是不同比例、风格,还是人物、场景或文字素材,Vidu Q3的表现已接近影视制作的门槛。
进击的AI视频生成
最后,将视角拉回整个行业的发展历程。
AI视频生成技术每次进化都带来显著突破,这种快速迭代在某种程度上压缩了历史。
回顾电影史,从1895年卢米埃尔兄弟放映《火车进站》(默片),到1927年第一部有声电影问世,人类用了32年。
而在AI视频生成领域,从Sora引爆“默片时代”的视觉震撼,到业界实现有声视频直出,这段路程仅用了不到9个月。
在Sora 2之前,视频生成模型的竞争焦点主要在于画面的物理一致性、光影质感与运动幅度。那时的AI视频如同精美的“哑剧”,声音常需后期单独处理,存在割裂感。
音视频直出技术的出现,标志着竞争维度升级:从单一的视觉生成,进化到音视频原生的多模态融合。这证明在统一模型架构下,AI不仅能理解物理运动规律,还能把握声音与画面间的时序关联。这种能力已从生成画面,进化到了“导演”剧情。
Vidu Q3的出现,进一步延伸了这种能力:更长时长、更稳定、更连贯。尤其是在16秒时长内实现一镜到底,让AI真正具备了创作完整叙事短片的基础。
当音视频同步不再是障碍,当多语言表达变得容易,AI视频生成的下一个突破性时刻,或许会来得比预期更快。
在AI的世界里,技术迭代的速度正以日计年。
Vidu Q3体验地址:
https://www.vidu.cn
Vidu API地址:
https://platform.vidu.cn
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