多模态AI
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分割一切、3D重建一切还不够,Meta开源SAM Audio分割一切声音
声音的“外科手术刀”:SAM Audio如何用多模态提示重塑音频编辑的未来 当Meta在深夜悄然发布SAM Audio时,音频处理领域迎来了一场静默的革命。这不仅仅是一个新的技术模型,而是一个能够理解人类意图、响应自然交互的智能音频编辑系统。在AI技术不断突破边界的今天,SAM Audio的出现标志着音频处理从工具化向智能化的根本性转变。 想象一下这样的场景…
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GPT-5.2深度解析:专业生产力工具的进化与多模态能力突破
OpenAI近期正式发布了GPT-5.2系列模型,这一更新标志着人工智能在专业工作场景中的应用迈入新阶段。数据显示,ChatGPT企业版用户平均每日可节省40-60分钟的工作时间,重度用户每周节省超过10小时,这不仅是效率的提升,更是工作模式的根本性变革。GPT-5.2的核心目标在于释放更广泛的经济价值,通过技术优化推动各行业知识工作者的生产力跃升。 在专业…
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可灵AI年末密集更新:多模态统一引擎与音画同出技术如何重塑生成式AI竞争格局
2024年12月初,可灵AI在短短五天内连续发布五项重要更新,包括全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能等,这一系列动作不仅展示了其在生成式AI领域的技术突破,更直接推动了行业竞争进入新的高度。本文将从技术架构、产品创新、行业影响三个维度,深入分析可灵AI此次更新的核心价值与未来趋势。 …
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MEET2026智能未来大会:AI前沿技术与产业落地的全景透视
随着人工智能技术的飞速发展,全球科技产业正迎来新一轮的变革浪潮。MEET2026智能未来大会作为年度重要科技盛会,不仅汇聚了顶尖学者与行业领袖,更成为洞察AI技术趋势与产业融合的关键窗口。本文将从大会主题、嘉宾阵容、技术议题等维度,深入分析当前AI领域的发展动态与未来走向。 大会以「共生无界,智启未来」为主题,深刻反映了AI技术正逐步打破传统边界,实现跨学科…
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VANS模型:从文本到视频的AI推理革命,开启“视频即答案”新纪元
在人工智能技术日新月异的今天,我们正见证着AI从单纯的信息处理工具向具备深度感知与创造性输出能力的智能体演进。传统AI模型在面对用户查询时,往往局限于生成文本答案,这种交互方式在解释复杂动态过程或视觉化场景时显得力不从心。例如,当用户询问“如何打温莎结”时,文字描述难以精确传达手指的缠绕顺序和力度变化;而面对“电影主角下一秒会做什么”的开放式问题,静态的文字…
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谷歌Nano Banana Pro深度评测:多模态文生图模型的突破与局限
谷歌最新推出的Nano Banana Pro(又名Gemini 3 Pro Image)作为Gemini 3 Pro的衍生模型,在多模态文生图领域引发了广泛关注。该模型整合了Gemini 3 Pro的多模态理解能力与谷歌搜索知识库,在图像生成质量、语义理解和专业图表制作等方面展现出显著进步。本文将从技术架构、实际表现、应用场景及现存挑战四个维度,对这一模型进…
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MonkeyOCR v1.5:多模态文档解析新范式,复杂表格与跨页结构难题的终结者
2025年6月以来,多模态文档解析领域迎来新一轮研究热潮,该方向逐渐成为多模态理解及大模型数据来源的重要前沿课题。在数字化办公与AI技术深度融合的今天,文档智能解析技术已成为信息抽取、检索增强生成和自动化文档分析的核心基石。然而,现实世界中的文档往往布局复杂、表格嵌套、内含图片公式,甚至跨页分布,这让许多现有的OCR(光学字符识别系统,Optical Cha…
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Lumina-DiMOO:离散扩散架构重塑多模态统一模型,开启原生智能新纪元
上海人工智能实验室近期推出的Lumina-DiMOO,标志着多模态人工智能领域迎来了一次架构层面的根本性变革。这款基于离散扩散建模(Discrete Diffusion Modeling)的扩散语言模型,首次在同一框架内实现了文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环,打破了传统多模态任务间的技术壁垒。 **论文信息** 论文标题:Lumina-DiM…
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昆仑万维SkyReels:多模态AI视频创作平台的范式革新与全链路布局
在AI视频生成技术快速迭代的当下,行业竞争已从单一模型性能比拼,转向更全面的创作生态构建。近期,昆仑万维正式推出全新一站式多模态AI视频创作平台SkyReels,并同步发布SkyReels V3视频生成模型,标志着国内AI视频赛道正从“工具化”向“平台化”深度演进。 从技术演进路径来看,AI视频生成经历了三个关键阶段:早期基于扩散模型的单帧生成、中期时序一致…
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Pixeltable:以声明式表格重构多模态AI流水线,告别“胶水代码”时代
在当今多模态AI应用开发中,工程师们常常陷入一个技术困境:为了构建一个完整的处理流水线,需要将数据库、文件存储系统、向量数据库、各类API服务以及任务编排框架通过大量“胶水代码”强行拼接在一起。这种模式不仅开发效率低下,维护成本高昂,更严重的是,数据在不同组件间的流转往往伴随着格式转换的损耗与一致性的风险。而Pixeltable的出现,正是为了解决这一核心痛…