Anthropic CEO：Scaling Law远未撞墙，2026年将迎激进加速

在近期的一次行业会议上，Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 对当前 AI 发展的核心驱动力——Scaling Law（规模定律）——给出了明确判断：我们并未看到其撞墙，相反，一场激进的加速即将到来。

他的核心观点是：Scaling Law 不仅没有失效，而且预计在 2026 年将迎来一轮激进的加速，其速度将超出所有人的预期。

这一判断出自全球估值最高的 AI 公司之一 Anthropic 的掌门人。该公司旗下的 Claude 系列模型在企业级 API 市场占据显著份额，其观点基于内部持续的研发进展与观察。

棋盘寓言：我们正站在第40格

为了说明 AI 能力增长的指数级特性，Dario Amodei 援引了经典的“棋盘上的稻米”寓言。

在国际象棋的 64 格棋盘上，第一格放 1 粒米，此后每一格的米粒数量翻倍。前 32 格的总和约为 42 亿粒，看似庞大，但与整个棋盘的总量相比微不足道。真正的爆炸性增长全部集中在后 32 格，从第 33 格开始，每一格的增量都超过之前所有格子的总和。

Dario Amodei 指出，当前的 AI 发展正处在这个棋盘的“第 40 格”。这意味着，迄今为止我们所见证的所有进步——从 GPT-3 到 Claude 3.5 等模型的迭代——其总和可能只是未来 24 格（即下一阶段指数增长）的前奏。从第 40 格到第 64 格的速度，将远超我们已有的体验。

2026年：激进加速的转折点

Dario Amodei 用“激进加速”（Radical Acceleration）来形容对 2026 年的预期。这并非稳步提升，而是一个关键的转折点。

科技行业存在一个典型的信息不对称：公众所感知到的 AI 能力，通常滞后于实验室内部的真实进展。当外界为模型的进步感到惊讶时，研发前沿可能早已迈出更远。Dario Amodei 的预测暗示，2026 年将是实验室前沿能力大规模溢出到现实世界的年份。

代码生成：能力爆发的领先指标

会议上透露的一个关键信息是：代码生成是目前 AI 能力进展的最强领先指标，其进步速度甚至超出了最乐观的预期。

这种能力演进可分为几个阶段：
1. 辅助工具阶段：模型帮助编写代码，提升效率。
2. 上下文接管阶段：模型开始管理围绕代码的整个工作流，如服务器、集群、工具链等。
3. 递归改进阶段：模型开始构建工具和脚手架来优化自身的工作流程，即 AI 利用 AI 来改进 AI。

Dario Amodei 表示，这种端到端的生产效率提升可达数倍。他进一步预测，发生在代码领域的这种模式，将以相似路径渗透至金融、医疗、法律等其他经济领域。

RSI：迈向自我改进的阶梯

在公开讨论之外，一个更深刻的趋势是递归式自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）。这指的是 AI 系统能够自主发现不足、设计实验、优化参数并提升自身能力。

当 AI 进入“自我改进”的循环，其进化速度可能从指数增长转向“指数的指数”增长。Dario Amodei 提到的模型已能搭建工具改进自身工作流，这被认为是 RSI 的早期形态。

人才：最宝贵的资产

在技术狂飙的背景下，顶尖 AI 人才的争夺异常激烈。Dario Amodei 分享了一个案例：去年曾有竞争对手试图以巨额薪酬挖角 Anthropic 的研究人员。

Anthropic 的应对策略是强调使命感和团队文化，而非单纯进行薪酬竞价。最终，在极具诱惑力的条件下，团队保持了极高的稳定性。Dario Amodei 指出，公司创始团队全员在职，早期员工流失率极低，这在硅谷和 AI 人才争夺白热化的环境中堪称罕见。他认为，留住核心人才与构建持续创新的文化，是应对未来加速发展的关键基础。

他的总结只有一句话：技术可以买，文化买不到。

这句话在AI军备竞赛的背景下，有着非常现实的含义——当对手可以斥巨资购买算力与数据时，唯一无法用钱解决的，是一支真正相信自身使命的团队。

Scaling Law 撞墙的迷思从何而来？

过去一年，业内反复出现“Scaling Law 即将撞墙”的论调。

其核心观点是：随着模型规模扩大，继续堆叠算力和数据所带来的性能边际收益正在递减，提升速度明显放缓。部分研究者甚至断言，大模型的发展已接近天花板。

早在2024年，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 就曾提及“AI 训练的燃料即将耗尽”（不过当时 Sam Altman 公开表示“没有墙”）。

这种说法并非全无依据——在某些特定基准测试上，最新模型的进步幅度确实不如早期显著。

但 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 显然不同意这一结论。他的反驳逻辑直接而有力：

第一，你所看到的减速，可能只是指数曲线上的一次微小波动。

从棋盘的第 38 格看向第 39 格，增长似乎只是翻了一倍。但这一倍的绝对值，已然是天文数字。

第二，Scaling 不止是堆参数。

训练方法的创新、推理计算的优化、数据质量的提升、工具使用能力的增强……这些维度上的进步，正在开辟全新的增长曲线。

第三，也是最关键的一点——他们在内部看到了加速。

这不是理论推演，而是来自前沿实验室的真实实验数据。当一位每日审视最新数据的研究者告诉你“墙不存在”，这一信息的权重，理应远超任何社交媒体上的观点。

写在最后

坦率地说，Dario 的展望令人既兴奋又不安。

兴奋在于：如果他是对的，我们正站在人类历史上最大技术革命的临界点。

每一个行业都将被重塑，每一种工作都将被重新定义，生产力的飞跃可能超越所有现有经济模型的预测。

不安在于：指数增长的本质，就是它永远比你预期的来得更快。

而这一次，加速的不是某个具体产品，是智能本身。Dario 也承认：世界尚未准备好。

从棋盘的第 40 格回望，第 39 格的景象已足够震撼。

但第 40 格之后，人类科技没有退路。

棋盘的后半场，智人已无回头路。

参考资料
https://www.tmtbreakout.com/p/tmtb-dario-amodei-anthropic-ceo-at

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