一份最新流出的OpenAI四页内部备忘录，信息量巨大。
OpenAI首席营收官Denise Dresser向全体员工发出内部动员，称AI市场竞争已进入前所未有的激烈阶段。她强调，OpenAI必须从“销售产品”转向“构建平台”，以建立难以逾越的护城河。
备忘录将矛头直指竞争对手Anthropic。Dresser在文中讽刺道，“Claude完全成为了一种宗教，简直狂热到了极点”。她批评Anthropic的叙事建立在“贩卖焦虑”、为AI设限以及主张应由少数精英控制AI的理念之上。此外，备忘录还质疑Anthropic宣称的300亿美元年化营收数据，指出其中约80亿美元是与云分销商（如AWS）收入分成后的“注水”数字。
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备忘录同时透露出OpenAI与微软关系的微妙变化，并将亚马逊视为更重要的合作伙伴。
沃顿商学院教授Ethan Mollick对此评论称，硅谷大厂的此类备忘录往往就是为了公开传播而撰写的。
内部檄文，三问Anthropic
这份备忘录最具戏剧性的部分，是对头号竞争对手Anthropic的集中抨击。在“关于竞争格局的一点说明”中，OpenAI从三个方面向Anthropic开火：
第一，叙事逻辑。
OpenAI指责Anthropic的品牌叙事体系建立在恐惧、设限和精英控制的理念之上，这直接针对Anthropic联合创始人Dario Amodei频繁强调的“AI风险”与“负责任部署”。备忘录重申了OpenAI“民主化AI”的愿景，即打造强大AI系统并设置合理护栏，为更多人赋能。
第二，算力储备。
备忘录指出，Anthropic未能及时储备足够算力，已反噬其产品体验，导致Claude用户面临限流、可用性差及性能不稳定等问题。例如，Claude Opus 4.6模型被指出现“严重降智”，BridgeBench评测显示其幻觉率翻倍，准确率暴跌15%。
有分析认为，Opus性能退化可能与算力不足有关。
OpenAI在另一份给投资人的备忘录中展示了算力规划数据：2025年达1.9GW，2026年冲刺至两位数，2030年目标30GW。相比之下，Anthropic到2027年底的算力规划仅为7-8GW。
尽管Anthropic近期宣布与博通和谷歌签署多GW的TPU协议（2027年开始交付），但OpenAI在投资人备忘录中回应称：“即便按最乐观的算法，我们的扩张速度已经领先并仍在拉大差距。”
第三，营收数据。
备忘录对Anthropic的财务数据提出最猛烈质疑。Anthropic此前官宣年化收入突破300亿美元，但OpenAI指出其中约80亿美元存在“注水”嫌疑。
其核心争议在于会计处理方式：当企业客户通过AWS Bedrock购买Claude服务时，AWS会抽取分成。Anthropic将客户支付的全额计入营收，再将支付给AWS的分成计入“销售和市场费用”；而OpenAI则只将扣除合作伙伴分成后的净收入计入报表。两者虽均符合美国GAAP准则，但得出的营收数字差异巨大。Dresser在备忘录中强调：“我们对外报告的始终是扣除了微软分成后的净收入，这更符合我们未来作为一家上市公司所需面临的严格标准。”
微妙的关系：与微软和亚马逊
备忘录在抨击Anthropic之余，也透露出OpenAI与重要合作伙伴微软关系的微妙变化。文中指出，与微软的合作“在一定程度上限制了OpenAI为客户提供实际技术栈的能力”。
随后，Dresser用大量篇幅赞扬亚马逊，称AWS Bedrock的需求“令人震惊”，其Stateful Runtime环境拓展了OpenAI的市场，而亚马逊承诺的500亿美元投资“给了OpenAI新的生命”。
微软自2019年起累计投资OpenAI约130亿美元，但OpenAI的CRO在内部信中将其合作定性为“有限”。今年2月底，亚马逊宣布向OpenAI投资500亿美元，并将原有的AWS合同大幅扩展。备忘录直言，“亚马逊运行时环境则将我们的触角延伸到了生产级别的有状态执行层”，暗示OpenAI正将企业市场的重心向亚马逊云服务倾斜。
未来规划：五大重点与内部代号
在阐述竞争态势前，Dresser概述了OpenAI未来90天的五大工作重点，并罕见地披露了多个内部项目代号：
第一，Spud。
这是OpenAI下一代旗舰模型的内部代号。Dresser称其为“工作智能底座的下一代”，早期客户反馈显示这是“OpenAI迄今为止最聪明的模型”。该模型在推理能力、意图理解和多步任务执行的可靠性上有显著提升，旨在推动OpenAI所有核心产品实现质的飞跃。
第二，Frontier。
这是OpenAI的智能体（Agent）平台，目标定位为“企业级Agent的默认平台”。OpenAI认为，市场正从提示词工程转向AI智能体，掌握Agent平台层意味着掌握下一波收入入口。
第三，亚马逊Stateful Runtime环境。
OpenAI将深度整合并利用亚马逊的这一环境，以拓展其企业级服务能力。
这是Amazon Bedrock合作中，专门为长周期、有状态的智能体工作流准备的生产运行时。
备忘录指出，自2月底OpenAI官宣此项合作以来，客户对这一产品的内生需求量“令人惊叹”。
第四，全栈销售。
通过ChatGPT for Work、Codex、API、Frontier模型以及亚马逊运行时这五个入口，客户可任选其一接入，随后OpenAI会向其全面拓展全栈解决方案。
Dresser特别强调，公司必须停止像一家只销售几条独立产品线的企业那样思考。
第五，DeployCo。
这是Dresser新成立的部门，专门负责帮助企业客户将AI技术部署到实际工作流中，她将其描述为“部署引擎”和“效能放大器”。
通篇审视，这五项举措中有四项半都明确指向企业市场。
仅剩半项留给了消费者市场。
内部信全文
能拿下企业级AI市场的系统
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参考资料：
https://x.com/haydenfield/status/2043727124742246678
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911118/openai-memo-cro-ai-competition-anthropic
https://www.cnbc.com/2026/04/13/openai-touts-amazon-alliance-in-memo-microsoft-limited-our-ability.html
https://x.com/emollick/status/2043733563355345216
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