近日，a16z合伙人Olivia Moore分享的一组数据揭示了OpenAI旗下视频生成应用Sora APP面临的严峻挑战。数据显示，这款在发布初期以爆发式增长著称的应用，用户留存率呈现断崖式下跌：首日留存率为10%，第七日降至2%，第三十日仅剩1%，而第六十日已趋近于0%。尽管Sora APP上线尚不足60天，这一数据仍从特定维度反映了其用户粘性的严重不足——新增用户持续涌入，但绝大多数用户仅短暂体验后便迅速流失。
从市场表现来看，Sora APP的困境更为直观。发布之初，该应用迅速登顶App Store免费榜榜首，但当前排名已滑落至第22位。这一排位不仅远落后于谷歌Gemini（第2位），甚至不及麦当劳（第11位）和谷歌地图（第19位）等非AI类应用。排名的大幅下滑，与其用户留存数据的恶化形成了相互印证。
Sora APP于今年10月正式上线，基于OpenAI最新的视频生成模型Sora 2构建。其产品形态类似于“AI增强版”的短视频平台，用户可通过AI技术快速生成创意视频内容。
由于融合了前沿的AI视频生成能力，发布初期迅速吸引了大量用户尝鲜，甚至引发了围绕OpenAI CEO Sam Altman的二次创作热潮。
上线仅五天，其下载量便突破百万，增长速度超越了ChatGPT同期表现，并成功登顶应用商店榜单。Sora项目负责人Bill Peebles曾对此表示，这一成绩是在较高使用门槛下实现的——初期仅支持iOS设备，且需邀请码方可访问，暗示了其巨大的市场潜力。
然而，潜力并未顺利转化为持久的用户基础。Olivia Moore曾总结新社交应用的典型发展轨迹：1. 用户涌入期；2. 内容爆发期；3. 平台稳定期——关键在于能否建立有效的地位游戏机制以维持用户参与。她指出，Sora APP正处于第三阶段，但未能成功跨越。
为应对用户流失，OpenAI在10月底至11月初实施了两大关键举措：一是连续推出三大新功能，包括“角色客串”（允许用户将自身形象融入AI生成场景）、“视频拼接”和“社区排行榜”，并同步取消了美国、加拿大、日本和韩国地区的邀请码限制；二是在多个国家和地区上线安卓版本，进一步降低使用门槛。
尽管采取了上述措施，用户留存问题仍未得到根本解决。分析其深层原因，首要问题在于推荐算法的局限性。大量用户反馈显示，平台推送内容同质化严重，频繁出现相似主题或人物（如Sam Altman）的视频，导致新鲜感迅速消退。
其次，产品功能设计存在明显短板。例如，视频下载便捷但缺乏原生分享链接，极大限制了内容的病毒式传播；创作者无法上传自定义逼真头像，影响了个人化表达；视频缩略图信息量不足，降低了浏览效率；此外，显著的水印标识也影响了观看体验。
这些缺陷共同导致Sora APP难以超越工具属性，晋升为成熟的社交媒体平台。目前，其核心用户群体主要为创意工作者，他们将Sora作为视频生成工具，产出内容后再分发至Instagram Reels等其他平台。Olivia Moore指出：“Sora最优质的内容会被导出并发布到Reels等平台。我怀疑Sora作为一款创意工具会继续蓬勃发展，但作为一款社交产品则会逐渐式微。”
这一判断揭示了产品定位的内在矛盾：强大的AI生成能力吸引了初始流量，但薄弱的社交生态与运营能力无法将其沉淀为持久社区。
OpenAI首席研究官Mark Chen在近期访谈中的表态，或许为这一困境提供了根本解释。他强调：“OpenAI本质上仍然是一家纯AI研究公司。”
这暗示了公司在应用层运营、社区构建及产品迭代方面可能存在经验或资源不足。短视频产品高度依赖持续的内容运营、算法优化和用户互动设计，这与OpenAI擅长的底层技术研发存在显著差异。
综上所述，Sora APP的案例揭示了AI技术产品化过程中的典型挑战：技术优势可快速引爆市场关注，但若缺乏相匹配的产品设计、运营策略及生态构建能力，用户增长往往难以持续。其经历提醒行业，AI应用的成功不仅依赖于模型性能，更取决于对用户需求、产品体验及社区运营的深度理解与投入。
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