魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

在人工智能技术快速演进的浪潮中,具身智能正从实验室概念加速走向商业化落地。近日,魔珐科技发布的全球首个面向开发者的具身智能基础设施——「魔珐星云」具身智能3D数字人开放平台,标志着这一领域迈出了关键一步。该平台不仅将大语言模型与实体机器人连接起来,更通过创新的技术架构,实现了高质量、低延迟、高并发与低成本之间的平衡,为数字人交互体验带来了革命性突破。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

魔珐星云的核心价值在于其能够根据文本实时生成3D数字人的语音、表情、眼神、手势和身体动作,实现自然、流畅的多模态交互。这一能力主要驱动三大应用方向:首先,为大模型和AI智能体提供身体和表达能力,让原本局限于文字交流的模型能够通过语音、表情和动作与人类进行自然互动。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

其次,赋能手机、平板、电视、车载屏幕等各种终端,将其升级为具身智能界面,使每一块屏幕都能“能说、会动”,从被动的信息载体转变为主动的服务者。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

最后,驱动人形机器人实现自然沟通,通过虚拟端生成关节级运动轨迹,并结合仿真与强化学习技术映射到机器人控制中,使其不仅能执行物理任务,还能通过语音、眼神等自然方式与人交流。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

在具体应用场景中,魔珐星云展现出广泛潜力。例如,在酒店、政务大厅、展馆等场所,数字人可以胜任接待、导办、讲解工作,提供7×24小时在线服务。在更细分的领域如AI面试、线上培训中,数字人突破了传统文本对话的局限,让用户能够与“有温度”的具身形象进行自然互动。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

对于开发者而言,平台支持SDK或API部署调用,允许将魔珐星云能力嵌入任何终端,如屏幕、机器人或App,从而打造有形象、能对话的AI伙伴或数字人助手。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

魔珐星云的技术突破关键在于其解决了数字人规模化商业落地中的“不可能三角”难题。传统方案往往难以同时兼顾高质量画质、低延迟响应、高并发处理与低成本控制。例如,追求高画质与低延迟需大量算力,成本高昂且难以规模化;而注重高并发与低成本则可能牺牲画质。魔珐星云通过自研的文生多模态3D大模型,将语义、语音、表情、动作纳入统一生成体系,实现多模态统一驱动。更创新的是其云-端拆分架构:云端仅生成语音和动作参数,端侧AI直接渲染画面,无需传统引擎与GPU支持,从而降低带宽、延迟和算力需求。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

这一架构使平台能在RK3566、3588等百元级芯片上流畅运行,并适配国产信创芯片,推动具身智能从实验室走向普及。

魔珐科技的技术积累为平台提供了坚实基础。团队自2018年起为游戏、影视行业制作3D内容,积累了数千小时的高质量3D动画资产,这在“高质量每秒成本上千元”的领域极为稀缺,支撑了大模型的表现力。过去两年,魔珐通过视频工具“有言”、直播产品“有光”和交互产品“有灵”,持续推进“3D+AI”融合落地。魔珐星云的发布标志着公司从项目到产品再到平台的战略转变,将3D数字人能力全面开放,赋能开发者和企业快速构建具身智能体。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

与Sora等视频生成模型相比,魔珐星云的定位更具交互性。Sora专注于生成逼真视频,但输出不可控、延迟高、成本重,更适合内容创作而非实时交互。魔珐星云则以低于1.5秒的端到端延迟和百元级算力架构,实现语义、语音、动作一体化的实时驱动,使AI能随语义实时反应。简言之,Sora让AI“看起来像人”,传统数字人让AI“听起来像人”,而魔珐星云让AI“像人一样回应和表现”。

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

这一区别源于其独特的具身智能3D数字人定位,将数字人的表达能力与大模型的智能深度结合,开启人机交互的新篇章。

— 图片补充 —

魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元


关注“鲸栖”小程序,掌握最新AI资讯

本文由鲸栖原创发布,未经许可,请勿转载。转载请注明出处:http://www.itsolotime.com/archives/8804

(0)
上一篇 2025年10月29日 下午5:11
下一篇 2025年10月29日 下午5:17

相关推荐

  • LeMiCa:突破视频生成瓶颈的全局最优缓存加速框架

    当前,基于Transformer架构的DiT等扩散模型在视频生成领域取得了显著进展,生成效果逐渐逼近真实拍摄水平。然而,这些模型普遍面临推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升的瓶颈问题。随着视频生成长度增加和分辨率提高,这一瓶颈已成为制约视频创作体验的关键障碍。 来自中国联通数据科学与人工智能研究院的研究团队提出了LeMiCa(Lexicographic …

    2025年11月26日
    400
  • 世界模型破解VLA监督稀疏难题:DriveVLA-W0如何放大自动驾驶数据规模定律

    在自动驾驶技术从实验室走向商业化的关键阶段,视觉-语言-动作(VLA)大模型正面临着一个根本性的发展瓶颈:监督稀疏问题。特斯拉在ICCV会议上公开指出,当前VLA模型虽然能够处理高维、稠密的视觉信息流,但其训练监督信号却仅限于低维、稀疏的驾驶动作(如转向角度、加速度等路径点指令)。这种输入与监督之间的维度不匹配,导致模型无法充分利用PB级海量数据的潜力,严重…

    2025年11月17日
    300
  • DeepSeek研究员陈德里乌镇首秀:从AI乐观到社会隐忧的深度思辨

    在浙江乌镇举行的世界互联网大会上,备受瞩目的「杭州六小龙」首次同台亮相。阿里云创始人王坚院士亲自主持,宇树创始人及CEO王兴兴、强脑科技创始人及CEO韩璧丞、群核科技创始人及董事长黄晓煌、游戏科学创始人及CEO、《黑神话:悟空》制作人冯骥、云深处科技创始人及CEO朱秋国等悉数落座。 然而,在「杭州六小龙」中最为引人注目的DeepSeek,其创始人及CEO梁文…

    2025年11月15日
    200
  • 欧洲AI新锐Mistral AI再发力:Devstral 2代码模型与Vibe CLI工具深度解析

    在人工智能领域竞争日益激烈的背景下,欧洲的Mistral AI近期以惊人的发布频率再次成为行业焦点。继一周前发布Mistral 3系列模型后,该公司又迅速推出了下一代代码模型系列Devstral 2以及原生命令行工具Mistral Vibe CLI。这一系列动作不仅展示了欧洲在AI前沿技术研发上的加速态势,也为全球开发者社区带来了新的技术选择。 Devstr…

    2025年12月10日
    400
  • Meta引领AI绩效革命:从工具依赖到能力量化的职场范式重构

    在硅谷的科技浪潮中,Meta近期宣布的一项内部政策变革,正引发业界对人工智能与职场生态关系的深度思考。该公司计划从2026年起,将AI使用情况正式纳入员工绩效考核体系,这不仅是技术应用的简单延伸,更是对现代工作价值评估机制的一次结构性重塑。 这一决策的核心逻辑在于构建“AI评估AI使用”的闭环系统:员工通过AI工具提升工作效率,而公司则通过AI系统量化员工对…

    2025年11月17日
    200

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注