AI产业动态

在第五届ATEC科技精英赛——全球首个全自主、全真实户外场景的机器人竞技场上，一个残酷的现实被反复验证：当人形机器人离开实验室的温室环境，面对真实的户外世界时，其通用能力遭遇了前所未有的挑战。香港中文大学山间小道上，一只人形机器人试图完成500米定向越野，却在跨越三十度小桥、走过石路、迈过台阶后，于九十度弯道处重心失衡仰面倒下。 同样的困境出现在岭南体育场的…

随着多模态大模型（MLLMs）在视觉语言理解、图像描述、视觉问答等任务中展现出卓越能力，处理高分辨率图像已成为提升模型性能的关键瓶颈。传统方法在效率与精度之间面临两难选择：基于切片的编码虽能降低计算成本，却破坏了图像的空间连续性；而全局原生分辨率编码虽能保持完整语义，却带来难以承受的计算负担。清华大学与中科院研究团队最新发布的LLaVA-UHD v3，通过创…

在人工智能浪潮席卷全球的当下，斯坦福大学计算机系推出的《现代软件开发者》（CS146S: The Modern Software Developer）课程，以其颠覆性的“零代码”教学理念，迅速成为AI领域的热门焦点。这门课程不仅反映了高等教育对技术变革的前瞻性响应，更揭示了软件开发范式正在经历的根本性重构。本文将从课程设计、技术内涵、行业影响三个维度，深入剖…

在移动互联网时代，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的智能终端。移动应用通过Android和iOS系统接口获取加速度计、陀螺仪等运动传感器数据，这些数据支撑了活动识别、计步、手势交互、游戏控制、健康监测等众多核心功能，构成了现代移动服务的技术基石。然而，传感器数据的高度细粒度特性在带来丰富应用可能性的同时，也埋下了严重的隐私安全隐患。近年来多项研究表明，看…

近期，ICLR 2026 会议陷入了一场前所未有的学术诚信风暴。继此前曝出 21% 审稿意见完全由 AI 生成、OpenReview 评审数据大规模泄露后，AI 生成内容检测平台 GPTZero 的最新调查再次揭示了更严峻的问题：在随机抽样的 300 篇投稿论文中，竟有 50 篇至少包含一处明显的“幻觉引用”。这一发现不仅暴露了当前学术评审体系的脆弱性，更引…

在近期Axios AI+峰会上，DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis发表了对Scaling Law（缩放定律）的坚定立场，认为其不仅是当前AI发展的核心驱动力，更是实现通用人工智能（AGI）的必经之路。这一观点与OpenAI首席科学家Ilya Sutskever此前提出的“Scaling遇到瓶颈”论形成鲜明对比，引发了业界对AI技…

近日，第五届ATEC科技精英赛线下赛在香港中文大学圆满落幕。作为全球首个聚焦实景极端环境的人工智能与机器人赛事，本届比赛首次将机器人从实验室完全迁移至户外复杂场景，在无遥操作干预的前提下，要求机器人自主完成一系列高难度任务。这不仅是对当前机器人技术极限的公开检验，更是具身智能发展进程中的一次里程碑式事件。 比赛设置了垃圾分拣、自主浇花、定向越野和吊桥穿越四大…

在近期公布的ARC-AGI 2竞赛结果中，英伟达NVARC团队凭借其4B参数的小模型以27.64%的公开榜成绩力压GPT-5 Pro（18.3%）登顶榜首，引发业界广泛关注。这一成就不仅展示了小模型在特定任务上的巨大潜力，更揭示了通过创新方法突破传统Scaling Law限制的可能性。本文将从技术策略、数据构建、模型优化等多个维度，深入剖析NVARC夺冠背后…

在人工智能浪潮席卷全球的背景下，OpenAI与谷歌的竞争格局正在发生深刻变化。这一转变不仅反映了技术迭代的挑战，更揭示了资本、产业生态与商业可持续性之间的复杂博弈。本文将从财务压力、技术瓶颈、产业生态三个维度，深入分析当前AI产业的现实困境与未来走向。 ### 财务压力：2070亿美元缺口的商业警示 汇丰银行的分析报告揭示了一个严峻现实：OpenAI在203…

在人工智能技术迅猛发展的当下，一个令人担忧的现象正在学术圈蔓延：商业机构将学术研究包装成可量产的“产品”，通过付费辅导班的形式，将顶级学术会议论文变为明码标价的“入学筹码”。这不仅严重稀释了学术研究的含金量，挤占了宝贵的学术资源，更可能引发深层次的学术信任危机。香港大学计算与数据科学学院院长马毅（网名“毅马当闲”）在微博中尖锐指出：“顶会规模化后，已基本失去…