AI产业动态

在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型（LLMs）已从单纯的信息处理工具演变为具备情感交互能力的复杂系统。近日，趣丸科技与北京大学软件工程国家工程研究中心联合发表的《检测情感动态轨迹：大语言模型情感支持的评估框架》论文获AAAI 2026录用，标志着情感计算领域迈入了全新的评估范式。AAAI作为人工智能领域的顶级学术会议，本届会议投稿量达31000篇，录用…

在人工智能领域，面对日益复杂的任务需求，单纯依赖规模更大的模型往往陷入成本高昂、响应迟缓的困境。最近，英伟达与香港大学的研究团队提出了一种创新的解决方案——Orchestrator-8B，它通过一个仅80亿参数的小型模型作为“指挥家”，动态协调代码解释器、网络搜索、数学模型乃至更强大的大模型等多样化工具，形成高效的多智能体协作系统。这一范式不仅显著提升了任务…

100万亿Token实证：2025年AI大分流全景图 2025年，人工智能领域迎来一个结构性转折点。OpenRouter与a16z联合发布了一份基于真实算力消耗的深度研究报告，通过分析过去一年处理的超过100万亿个Token的元数据，揭示了当前AI发展的核心趋势与反直觉洞察。这份报告摒弃了传统的学术基准或宣称的用户数，从全球300多个模型、60多个提供方的实…

过去两年，硅谷科技行业的关键词已从“创新”悄然转变为“裁员”。从亚马逊到谷歌，从OpenAI到微软，一场以“智能化”为名的组织优化运动正在重塑职场生态。这并非简单的成本削减，而是AI技术深度渗透企业决策层后引发的结构性变革。当算法学会自动调度、自动汇报、自动决策时，那些曾经亲手构建这些系统的人，反而成为首批被优化的对象。这听起来像科幻小说的情节，却是2025…

麻省理工学院神经科学家Ev Fedorenko通过一项历时15年、涉及约1400名受试者的大规模脑成像研究，揭示了一个被称为“语言网络”的专门神经系统。这个网络在功能上类似于大型语言模型（LLM），但作为生物系统独立于高级认知过程，专门负责词语与意义的映射以及句子结构的组合。这一发现不仅挑战了语言与思维不可分割的传统观念，更为理解人类语言处理的神经机制提供了…

终身行人重识别技术旨在通过持续学习不断涌现的新增行人数据，在保持对已知数据识别能力的同时，吸收新增的鉴别性信息。这一技术在公共安防监控、智慧社区管理、运动行为分析等实际场景中具有重要的研究价值和应用前景。随着监控系统全天候运行，白天采集的可见光图像和夜晚采集的红外图像数据不断积累，终身行人重识别方法需要持续学习特定模态中的新知识（例如仅适用于红外模态的热辐射…

NVIDIA CUDA Toolkit 13.1的发布标志着GPU计算领域的重要转折点。作为自2006年CUDA平台诞生以来规模最大、最全面的更新，这次版本升级不仅带来了技术架构的根本性变革，更预示着AI计算范式的演进方向。本文将从技术架构、应用场景和产业影响三个维度，深入剖析这次更新的核心价值。 CUDA Tile编程模型的引入是本次更新的核心突破。传统S…

在《黑客帝国》中，Neo通过脑机接口瞬间掌握功夫的场景曾让无数观众惊叹。如今，这一科幻想象正通过伯克利、纽约大学和约翰・开普勒林茨大学联合研究团队提出的GenMimic方法，在机器人领域迈出实质性步伐。这项研究不仅解决了人形机器人如何零样本执行生成视频中人类动作的核心问题，更开辟了机器人动作学习的新路径。 研究团队构建的完整技术框架包含三个关键创新：GenM…

在AI图像编辑领域，高质量训练数据的稀缺一直是制约模型性能与泛化能力的关键瓶颈。传统基于扩散模型的编辑方法通常依赖大规模三元组数据（指令-源图像-编辑后图像）进行监督训练，这不仅带来高昂的数据采集与标注成本，也难以覆盖用户多样化的编辑意图。更根本的是，现有方法往往陷入“结构保持”与“纹理修改”的权衡困境：过度强调结构一致性会限制编辑的灵活性，而追求大幅语义修…

在华为Mate80系列及MateX7发布会上，搭载鸿蒙6系统的折叠屏旗舰Mate X7展示了令人瞩目的AI交互新范式——Agent to Agent（A2A）智能体协作的商用落地。这不仅是华为在移动AI领域的一次重大突破，更标志着整个手机行业正迎来定义下一代应用交互规则的战略窗口期。 传统移动应用生态长期面临“功能孤岛”困境。APP之间相互独立、数据割裂的特…