AI产业动态
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DAC-RL:首个分治推理强化学习训练框架,突破链式思维局限,实现6.3%推理性能跃升
关键词:分治推理、强化学习、测试时可扩展性、链式思维、大语言模型训练 近年来,大型语言模型(LLMs)在复杂推理任务上展现出惊人能力,尤其是基于链式思维(Chain-of-Thought, CoT) 的逐步推理方法,已成为解决数学、逻辑与编程问题的标准范式。 然而,随着问题难度提升至竞赛级别(如国际数学奥林匹克、高阶定理证明等),传统 CoT 往往显得力不从…
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MiniCPM-o4.5:全模态AI实现边看边听边说的实时交互革命
空气炸锅“叮”了一声。 我还没反应过来,AI先开口了:“好了,它已经叮了。” 这不是语音助手升级,而是面壁智能刚开源的全模态模型MiniCPM-o4.5。 手机往厨房一放,它能一边跟你说话,一边盯着灶台、听动静。 不再是“你问一句、它答一句”,而是边看、边听、主动说的AI。 AI开始竖起耳朵,瞪大眼睛 既然这AI这么能盯,还能提醒,那是不是干脆给它挂在教室、…
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美团STAR大模型:突破多模态“理解-生成”零和困局,GenEval得分超0.91
近日,美团推出全新多模态统一大模型方案 STAR(STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning),凭借创新的“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”双核心设计,实现了“理解能力不打折、生成能力达顶尖”的双重突破。 在 GenEval(文本-图像对齐)、DPG-Bench(复杂场景生成)…
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面壁开源全双工全模态大模型MiniCPM-o 4.5:9B参数实现“活人感”交互,开启人机对话新时代
你有没有想过一个问题:为什么和 AI 对话,总觉得少了点「人味儿」? 不是它回答得不够准确,也不是它理解不了你的意思,而是每次交互都很机械。你问一句,等它答完,然后突然画面一转,它对现实世界的观察仿佛瞬间「掉线」。那几秒里,AI 仿佛顺手关掉了眼睛和耳朵,陷入一种「间歇性失明失聪」的状态,根本不能根据眼前瞬息万变的画面实时调整自己的反应。 这种感觉,就像两个…
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AI范式革命:从预测下一个词到预测下一个物理状态
又一位大佬准备对现有 AI 技术范式开刀了。 今天凌晨,英伟达高级研究科学家、机器人团队负责人 Jim Fan(范麟熙)发布文章《第二代预训练范式》,引发了机器学习社区的讨论。 Jim Fan 指出,目前以大语言模型(LLM)为代表的 AI 模型主要基于「对下一词的预测」,这第一代范式虽然取得了巨大成功,但在将其应用于物理世界时,出现了明显的「水土不服」。 …
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阿里开源Qwen3-Coder-Next:3B激活参数硬刚Sonnet4.5,智能体训练范式颠覆编程AI
今天凌晨,阿里开源了最新的编程模型 Qwen3-Coder-Next。其最引人注目的特点在于:一个仅激活 30亿参数 的模型,在编程智能体任务上达到了与 Claude Sonnet 4.5 等顶级模型相当的水平。 Qwen团队在同步公开的技术报告中,提出了一个反行业直觉的核心结论: “扩展智能体训练规模,而非仅仅扩大模型规模,才是提升现实世界编码智能体能力的…
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4个必看的OpenClaw GitHub项目:从飞书集成到云端部署,打造你的AI智能体
飞书接入 OpenClaw 这个开源项目为 OpenClaw 提供了一个飞书连接器。 OpenClaw 官方支持的聊天软件多为 Discord 或 Telegram 等国内使用较少的平台。该项目旨在解决这一问题,让 OpenClaw 能够直接集成到飞书中。 在电脑上部署好 OpenClaw 后,只需配置飞书开放平台的机器人参数,即可通过手机飞书远程指挥电脑执…
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Agent Skills 终极指南:从零到精通
开篇思考 Claude Skills 的价值仍然被严重低估。 一个设计精良的 Skill,其所能赋予的智能能力足以媲美甚至超越一个完整的 AI 产品。最关键的是:任何人都可以开发自己的 Skill,无需任何技术背景。 以我开发的 Article-Copilot 为例,仅凭一个 Skill,我便构建了一个能够处理从素材整理到实际写作全流程的 Agent 应用。…
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AI驱动财富重构:2026福布斯中国富豪榜揭示硬科技制造崛起与平台经济转型
2026年2月2日,福布斯官方发布了截至2026年1月的中国富豪榜单。这份被视为“中国经济晴雨表”的榜单一经发布,便引发了广泛关注。 榜单呈现出剧烈的结构性变动:* 张一鸣凭借字节跳动在AI领域的全面布局,以693亿美元财富首次登顶,终结了钟睒睒连续五年的榜首地位。* 雷军则受益于小米汽车的爆发式增长,以304亿美元身家首次跻身前十,并以8亿美元的优势超越了…
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边缘智能体新突破:3B小模型函数调用准确率达88.22%,超越轻量模型近70%
关键词:Small Language Models 小语言模型、 Function Calling 函数调用、Edge Devices 边缘设备、Direct Preference Optimization 直接偏好优化、 Hybrid Fine-Tuning 混合微调 近期,一项名为 《TinyLLM: Evaluation and Optimizatio…
