大模型推理
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让AI自我辩驳:Google角色反转提示技巧,准确率提升40%
如何迫使 AI 自我辩驳,揪出错误推理,产出更锐利、更可靠的答案 绝大多数用户现在及未来都将通过网页与 AI 交互。他们唯一的工具是浏览器,结果完全取决于他们能写出的提示词。因此,多数人在使用先进 AI 工具时感到隐隐的失望,也就不足为奇。 你提出一个严肃的问题。AI 的回应自信、清晰、结构完备,乍看之下相当出色。但几分钟后,你开始觉得哪里不对劲——或许是漏…
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a16z创始人Marc Andreessen深度解读:中国AI崛起,Kimi推理能力媲美GPT-5,DeepSeek成全球超新星
1月8日,硅谷传奇风险投资家、a16z联合创始人Marc Andreessen以一场长达80分钟的播客访谈,发表了其对人工智能革命的深度见解。这位曾以《软件正在吞噬世界》一文定义时代的投资人,以其一贯的宏观视角,剖析了全球AI格局的现状与未来。 访谈中,Marc Andreessen首先对AI革命的进程给出了极为乐观的评价。他认为,AI的传播速度远超互联网,…
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阿里云百炼引领智能体工业化革命:从手工作坊到AI流水线,企业级应用全面升级
如果 AI 工具早一点出现,我们的很多工作会不会提前几年完成? 近日,整个科技圈都在感叹 AI 工具带来的效率提升。一些硅谷 AI 大厂工程师现身说法,表示在使用了 AI 工具后,项目完成时长被大幅压缩。 谷歌首席工程师、Gemini API 负责人 Jaana Dogan 分享了她使用智能体的经历。有的人甚至认为,如果在读博时就有 Claude Code、…
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vLLM Playground:可视化界面让大模型推理部署零门槛
用过 vLLM 的人都知道,它功能强大,但上手门槛不低。命令行参数繁多,容器配置复杂,生产部署更是令人头疼。 今天介绍的开源项目 vLLM Playground 正是为了解决这些问题而生。它提供了一个可视化的 vLLM 管理界面,让大模型的部署和使用变得简单直观。 真正的零配置 最便捷之处在于你无需手动安装 vLLM。只需打开 Web 界面,点击“Start…
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五大AI开源神器:从GLM-4.7编程突破到手机集群推理,重塑开发新范式
智谱开源 GLM-4.7 智谱 GLM-4.7 正式发布并官宣即将开源。 在 LiveCodeBench 和 Code Arena 等多个权威榜单中,它取得了国产第一、开源第一的成绩。其综合编程能力已直逼甚至在某些维度超越了 Claude 4.5 Sonnet。 近期,智谱已向港交所递交招股书,冲击全球大模型第一股。这表明国产大模型在编程这一核心赛道上,已具…
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昇腾原生支持SGLang:大模型推理系统在金融Agent场景下的高效工程实践
当Agent应用加速,推理系统如何承接真实负载? 当Agent在应用侧不断加速,推理系统能否承受随之而来的真实负载,正在成为行业关注的焦点。 这是12月20日在杭州举办的SGLang AI 金融 π 对 活动中,被反复提及的核心背景。 在这场聚焦大模型推理效率的活动中,讨论焦点超越了Agent的概念热度,直指推理系统在真实负载下面临的工程挑战:高并发请求、长…
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突破硬件壁垒:基于Triton的跨平台Attention内核实现5.9倍推理加速,性能达SOTA 105.9%
我们所研究的优化方法累计实现了高达 589%的性能提升 ,并已将相关内核与框架作为开源项目贡献( ibm.biz/vllm-ibm-triton-lib )。最终,我们开发的高度优化内核已成为 vLLM 中 AMD 部署的默认注意力后端。 关键词:Triton、Attention Kernel 、Portability 、Large Language Mod…
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突破多GPU性能瓶颈:Triton与Iris融合通信计算,重塑分布式大模型推理新范式
关键词:大型语言模型、多 GPU 分布式执行 、 细粒度融合 、三税分析框架 、Triton、 跨 GPU 通信 Eliminating Multi-gpu Performance Taxes: A Systems Approach to Efficient Distributed LLMs https://arxiv.org/pdf/2511.02168v…
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VitaBench评测揭示AI智能体真实应用瓶颈:跨场景成功率仅30%,三大维度量化任务复杂性
点外卖时想让 AI 帮你筛选出符合口味、价格合适、配送及时的餐厅;规划旅行时希望它能一站式搞定机票、酒店、餐厅预订——这些看似简单的需求,对当前的大模型智能体而言,却是一道难以逾越的门槛。 美团 LongCat 团队近日发布的 VitaBench(Versatile Interactive Tasks Benchmark)评测基准,给出了一组值得深思的数据:…
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告别流程图时代:Pokee AI如何用对话式界面颠覆传统Agent构建模式
构建智能体(Agent)的过程往往令人头疼。 如果你曾花费数小时在 n8n 中拖拽连接节点,或是被某个棘手的 API 认证问题所困扰,你就能明白我的意思。这感觉就像一步步教机器人煮咖啡——流程繁琐,毫无乐趣。 正因如此,Pokee AI 的出现立刻引起了我的注意。它彻底颠覆了传统的构建模式。 在这里,你不再需要“创建”一个智能体,而是可以直接与它“对话”。 …