高性能计算

一、前言 智算中心的建设需要大量的资金投入，涵盖数据存储设备、计算资源、网络设施以及人工智能模型的开发与优化。尤其在初期阶段，其运营成本较高，特别是电力和冷却系统的需求。因此，如何有效降低长期运营成本并确保投资回报，是企业决策中必须审慎考量的核心问题。 智算中心的建设背景，既根植于持续的技术进步与不断变化的市场需求，也与国家发展战略及产业转型升级紧密相连。随…

关键词：Iris、Triton、多 GPU 通信、计算-通信融合、对称内存抽象、tile 级编程 现代 AI 工作负载需要近乎峰值的性能以充分提取 AI 系统的效率。 然而，多 GPU 编程传统上要求开发者在性能与可编程性之间进行复杂的权衡：高性能实现通常依赖于低层 HIP/CUDA 通信库，即便实现基本的 重叠模式也需要大量工程努力；而更简单的抽象则往往牺…

在当代科学研究中，计算模拟已成为探索物质世界不可或缺的工具。从药物分子设计到新型材料开发，科学家们越来越依赖计算机进行“虚拟实验”，以预测原子、分子层面的相互作用与性质。然而，模拟的精度直接决定了预测的可靠性——一个微小的计算误差可能导致催化剂被误判无效，或使材料性能预测完全偏离实际，这不仅浪费数年实验时间，更可能让巨额研发投资付诸东流。 传统高精度量子化学…