上下文工程
-
澳洲放羊大叔的AI编程革命：5行Bash脚本引爆硅谷，睡觉时AI自动完成5万美元项目
最近，一个名为“Ralph”的AI编程技巧在全球技术社区迅速走红。其核心魔力在于：用户无需手动编写代码，只需设定目标，AI便能在后台自动完成整个开发流程，甚至在你睡觉时完成工作。令人惊讶的是，如此强大的工具，其核心代码仅由5行Bash脚本构成。 在Ralph迅速走红之后，Claude Code官方也推出了一套Ralph Wiggum插件。该插件通过“停止钩子…
-
开源3天斩获7000星！复刻Manus工作流的GitHub项目引爆Agent开发圈
这个名为 planning-with-files 的开源项目近期在 Agent 开发社区引发了高度关注，其核心在于通过文件系统来管理 AI 的长期记忆与复杂任务规划。项目开源仅数日，便在 GitHub 上获得了数千星标。 它演示了如何利用 Claude Code Skill 实现与 Manus 产品理念相似的上下文工程工作流。 Manus 的上下文工程原则 …
-
TRAE SOLO正式版深度解析：从上下文工程到响应式编程智能体的范式跃迁
在2025年AI编程工具激烈竞争的格局下，TRAE SOLO正式版的发布标志着国产AI IDE在复杂项目开发能力上实现了关键突破。作为TRAE国际版的核心功能升级，SOLO模式从7月的Beta测试到11月的正式发布，历经三个多月的迭代优化，最终以”The Responsive Coding Agent”（具备响应感知的编程智能体）的全…
-
上下文工程：AI长任务性能优化的核心策略
Prompts 确立意图。Context 选择事实、历史和工具输出，让 AI 在长任务中保持连贯。 在 AI 应用的早期，我们沉迷于字词的斟酌。微调一个动词，增加一条约束，观察模型是否按预期响应。这些技巧常常奏效，足以让人以为这是一门手艺。直到任务变得更长、更复杂、涉及更多步骤时，一条安静的真相才浮出水面：措辞固然重要，但模型看到什么 更为关键。 Promp…
-
从传感器到生成式AI：上下文工程30年演化史与认知鸿沟弥合之路
在AI技术飞速发展的今天，人类与机器的交互方式正经历着深刻变革。一个核心命题浮出水面：如何让机器真正理解人类所处的复杂情境？这并非科幻构想，而是贯穿计算技术发展30年的持续探索——上下文工程（Context Engineering）。本文将从第一性原理出发，系统剖析上下文工程的本质、历史脉络与未来趋势，揭示其作为人机交互底层逻辑的关键价值。 **一、认知鸿沟…
-
AI Agent部署的95%失败率真相：Uber等大厂600人圆桌揭示上下文工程与权限治理的关键突破
大多数创业者以为自己在构建AI产品，其实他们真正在做的是构建上下文选择系统。 近期，旧金山举办了一场高规格AI圆桌讨论，嘉宾包括来自Uber、WisdomAI、EvenUp和Datastrato的工程师和机器学习负责人。这场名为“Beyond the Prompt”的活动吸引了600多位报名者，主要是创始人、工程师和早期AI产品构建者。 讨论的核心议题是上下…
