冗余分析

当我们投入大量资源对多模态AI模型进行复杂评测时，是否想过其中有多少环节其实是在“原地打转”？ 最近，上海人工智能实验室联合上海交通大学、浙江大学的一项研究揭示了一个值得警惕的现象：当前主流的多模态大模型基准评测中，普遍存在着大量冗余。研究团队对超过20个主流多模态基准和100多个模型进行了系统性扫描，发现了一些颇具启发性的规律。 这意味着什么？简单来说，我…