多语言评测
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大模型评测的演进之路:从静态指标到动态验证(2025)【Benchmarks解读】
在人工智能快速迭代的今天,大型语言模型(LLM)的能力边界不断拓展。从最初的文本生成,到如今的复杂推理、多模态理解、智能体协作,模型能力的跃升令人瞩目。然而,一个更为关键的问题浮出水面:我们真的知道如何准确衡量这些模型的能力吗? 评测基准的发展轨迹,恰恰映射着整个行业对“智能”理解的演进。本文将系统梳理当前大模型评测的全景图谱,分享在实践中的洞察,并探讨未来…
在人工智能快速迭代的今天,大型语言模型(LLM)的能力边界不断拓展。从最初的文本生成,到如今的复杂推理、多模态理解、智能体协作,模型能力的跃升令人瞩目。然而,一个更为关键的问题浮出水面:我们真的知道如何准确衡量这些模型的能力吗? 评测基准的发展轨迹,恰恰映射着整个行业对“智能”理解的演进。本文将系统梳理当前大模型评测的全景图谱,分享在实践中的洞察,并探讨未来…