大模型幻觉
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LingoEDU:结构化预处理新突破,让大模型生成可溯源,DeepSeek准确率飙升51%
LingoEDU:结构化预处理新突破,让大模型生成可溯源,DeepSeek准确率飙升51% 一种名为LingoEDU(简称EDU,即基本话语单元技术)的新方法,能够零成本降低大模型幻觉,让DeepSeek的准确率相对提升51%。 LingoEDU是一个在大模型正式生成前执行的专用「预处理」模型。其核心在于对输入文本进行精准切分,为每一个最小信息单元(EDU)…
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揭秘大模型幻觉根源:清华大学发现“讨好神经元”H-Neurons
大模型胡说八道的根源,可能并非数据或算法问题,而在于它试图“讨好”用户。 清华大学OpenBMB团队在最新研究中,首次识别出专门负责产生幻觉的神经元——H-Neurons。这一发现颇具反直觉色彩:模型说谎并非因为能力不足,而是它将“满足用户指令”的优先级,置于“陈述事实”之上。 核心发现可归纳为三点: 精准定位:H-Neurons仅占模型总神经元的不到0.1…