学术诚信
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大模型API惊现‘狸猫换太子’：你花高价买的GPT-5，可能只是廉价小模型
近段时间，不少用户抱怨大模型API的表现如同“薛定谔的猫”：时而聪明绝顶，时而愚钝不堪。这不禁让人怀疑，后台是否存在偷偷“降智”的操作。 如今，一篇来自CISPA亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》揭开了部分谜底：你花费真金白银购买的“第…
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ICLR 2026 学术诚信危机：AI 幻觉引用如何挑战同行评审体系
近期，ICLR 2026 会议陷入了一场前所未有的学术诚信风暴。继此前曝出 21% 审稿意见完全由 AI 生成、OpenReview 评审数据大规模泄露后，AI 生成内容检测平台 GPTZero 的最新调查再次揭示了更严峻的问题：在随机抽样的 300 篇投稿论文中，竟有 50 篇至少包含一处明显的“幻觉引用”。这一发现不仅暴露了当前学术评审体系的脆弱性，更引…
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学术界的隐形操控：大模型审稿中的隐藏提示注入攻击及其对科研诚信的挑战
在人工智能技术快速渗透学术评审领域的当下，一项发表于arXiv平台（编号：arXiv:2509.10248v2）的研究《Prompt Injection Attacks on LLM Generated Reviews of Scientific Publications》揭示了令人警醒的现象：通过精心设计的“隐藏提示注入”技术，攻击者能够系统性操控大语言模…
