图像超分辨率
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4KAgent:多智能体协同的通用图像超分辨率框架,突破传统模型局限
图像超分辨率技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,长期以来面临着处理复杂退化图像和跨领域应用的挑战。传统方法通常在特定数据集上表现优异,但面对真实世界中的噪声、模糊、压缩损伤以及AI生成图像、遥感影像、生物医学图像等多样化场景时,往往难以兼顾通用性与高质量输出。近期,由德克萨斯A&M大学、斯坦福大学、Snap公司、CU Boulder大学、德克萨斯大…
图像超分辨率技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,长期以来面临着处理复杂退化图像和跨领域应用的挑战。传统方法通常在特定数据集上表现优异,但面对真实世界中的噪声、模糊、压缩损伤以及AI生成图像、遥感影像、生物医学图像等多样化场景时,往往难以兼顾通用性与高质量输出。近期,由德克萨斯A&M大学、斯坦福大学、Snap公司、CU Boulder大学、德克萨斯大…