开源生态
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从生物进化到AI演进：开源加速与非线性跃迁的深层逻辑
在科技发展的宏大叙事中，生物进化与人工智能的演进轨迹呈现出令人惊异的相似性。这种相似性不仅体现在表面模式上，更深入到两者共享的底层逻辑——试错、选择与适应性突破。本文将以Daniel Povey在MEET2026智能未来大会上的核心观点为线索，深入剖析AI发展的进化隐喻，探讨开源生态的关键作用，并展望下一代架构的探索路径。 **一、进化逻辑的深层映射：从生物…
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Transformers v5.0.0rc0发布：AI基础设施的范式重构与生态演进
近日，Hugging Face正式发布了Transformers库的v5.0.0rc0候选版本，标志着这一全球最流行的AI基础设施库完成了从v4到v5长达五年的技术周期跨越。作为AI开源生态系统的核心支柱，Transformers的这次重大更新不仅体现了技术架构的深度重构，更预示着AI开发范式的系统性演进。 自2020年11月v4版本发布以来，Transfo…
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Bee项目：以数据质量革命重塑全开源多模态大模型格局
在人工智能快速发展的浪潮中，多模态大模型（MLLM）已成为连接视觉与语言智能的关键桥梁。然而，长期以来，全开源MLLM的性能始终被闭源和半开源模型所压制，形成了明显的技术壁垒。清华大学与腾讯混元团队联合推出的Bee项目，正是对这一困境的深刻回应。该项目不仅是一个模型，更是一套全栈式、完全开放的解决方案，旨在通过数据质量革命，从根本上拉近开源社区与顶尖模型之间…
