数据演化
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DeepEval开源方案:用LLM合成数据,90%成本锐减,评测效率飙升
测试LLM输出效果,离不开大量数据集。从零开始准备这些数据,费时、烧钱,还特别折腾。但现在情况不一样了:以前要花几周手工打造的数千条测试用例,现在几分钟就搞定。 合成数据生成的核心思路很简单:让LLM自己造数据,省掉收集、清洗、标注这些苦力活。有了GPT-4等这样的模型,合成出来的数据集比人工标注的更全面、更多样,速度还快得多。这些数据可以用来给LLM系统做…
测试LLM输出效果,离不开大量数据集。从零开始准备这些数据,费时、烧钱,还特别折腾。但现在情况不一样了:以前要花几周手工打造的数千条测试用例,现在几分钟就搞定。 合成数据生成的核心思路很简单:让LLM自己造数据,省掉收集、清洗、标注这些苦力活。有了GPT-4等这样的模型,合成出来的数据集比人工标注的更全面、更多样,速度还快得多。这些数据可以用来给LLM系统做…