智能增长

  • 尤洋教授深度剖析:算力转化瓶颈与AGI突破路径

    2026年即将到来,AI的发展已经进入一个新阶段:我们取得了惊人成就,却也同时面临进一步增长的瓶颈。 新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。 在这篇分析文章中,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,并揭示了AGI(通用人工智能)的可能路径。 核心观点 智能增长的本质不是架构变革,而是算力如何转化为智能:AI的…

    2025年12月31日
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