条件记忆
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DeepSeek发布Engram条件记忆架构:MoE模型性能提升新路径,实习生主导突破性研究
这一记忆架构有望成为新的Scaling路径。 智东西1月13日报道,昨晚,DeepSeek再次开源,并发布一篇新论文。此次,他们提出了一种全新的“条件记忆”机制——Engram,旨在让MoE模型在保持巨量参数的同时,更高效地处理语言信息。DeepSeek创始人兼CEO梁文锋、北京大学王选计算机研究所的赵东岩和张辉帅教授均在论文中署名。 Engram架构的核心…
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DeepSeek开源条件记忆模块:让Transformer告别“苦力活”,27B模型性能碾压MoE
DeepSeek为Transformer引入“条件记忆”模块 DeepSeek在最新研究中为Transformer架构引入了“条件记忆”机制,旨在弥补其原生缺乏高效知识检索能力的短板。 研究团队在论文结论中明确指出:条件记忆应被视为下一代稀疏模型不可或缺的核心建模原语。 该研究由梁文锋署名,并与北京大学王选计算机研究所的赵东岩、张辉帅团队合作完成。 论文不仅…