目标检测
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从手工特征到端到端学习：Faster R-CNN如何重塑计算机视觉的十年征程
在NeurIPS 2025会议上，《Faster R-CNN》论文荣获“时间检验奖”，这不仅是学术界的认可，更是对计算机视觉领域过去十年发展轨迹的深刻总结。何恺明在题为《视觉目标检测简史》的演讲中，系统梳理了从传统方法到深度学习范式的完整演进历程，揭示了现代AI视觉能力背后的技术革命。 回顾计算机视觉的发展，可以清晰地划分为三个技术时代：手工特征工程时代、深…
在NeurIPS 2025会议上，《Faster R-CNN》论文荣获“时间检验奖”，这不仅是学术界的认可，更是对计算机视觉领域过去十年发展轨迹的深刻总结。何恺明在题为《视觉目标检测简史》的演讲中，系统梳理了从传统方法到深度学习范式的完整演进历程，揭示了现代AI视觉能力背后的技术革命。 回顾计算机视觉的发展，可以清晰地划分为三个技术时代：手工特征工程时代、深…
