算力转化效率

2026年即将到来，AI的发展已经进入一个新阶段：我们取得了惊人成就，却也同时面临进一步增长的瓶颈。 新加坡国立大学（NUS）的尤洋教授近期发表了一篇深度分析：《智能增长的瓶颈》。 在这篇分析文章中，尤洋教授从技术本质出发，直指智能增长的核心矛盾，并揭示了AGI（通用人工智能）的可能路径。 核心观点 智能增长的本质不是架构变革，而是算力如何转化为智能：AI的…

智能增长的瓶颈：300亿美元能否买到超越GPT-4的模型？ 2026年将至，ChatGPT发布三周年，但关于“AI瓶颈期” 的焦虑正达到顶峰。 当全行业都在讨论如何通过量化、蒸馏来“省钱”时，新加坡国立大学校长青年教授、潞晨科技创始人尤洋 却提出了一个更为本质的拷问： 如果给你300亿美元预算，今天我们真的能训出比GPT-4强出几个维度的模型吗？ 在《智能增…