规划与执行统一

在人工智能智能体领域，决策粒度问题长期困扰着研究者与实践者。现有主流框架往往被束缚在固定的抽象层级——要么如ReAct智能体般陷入细粒度动作的泥潭，缺乏宏观视野；要么如规划-执行分离架构般将高层规划与底层动作硬性割裂，丧失动态调整能力。这种局限严重制约了智能体在复杂、开放环境中的适应性与泛化表现。近期，DeepWisdom研究团队在论文《ReCode: Un…