计算生物学

在人工智能技术日新月异的今天，当公众目光聚焦于Gemini等通用大模型的娱乐化应用时，一场更为深刻的技术革命正在生物医药领域悄然发生。Chai-2模型的突破性进展，标志着抗体药物研发正式迈入“计算优先”的新时代，其意义不亚于当年的AlphaFold对结构生物学的颠覆。 传统抗体药物研发面临的根本性挑战在于其高度依赖试错式实验筛选。科学家通常需要从数百甚至数千…

蛋白质结构预测曾是结构生物学领域长达半个世纪的难题，传统实验方法如X射线晶体学和冷冻电镜不仅耗时漫长（通常需要数月甚至数年），且成本高昂（单次实验可达数百万美元），严重制约了生命科学研究的进展。这一瓶颈在2020年被DeepMind开发的AlphaFold 2彻底打破——该模型仅凭氨基酸序列就能在几分钟内预测出高精度的蛋白质三维结构，其预测结果与实验数据的误…