语义理解

在人工智能多模态领域，一个长期存在的核心挑战是如何构建既能深度理解语义又能精确重建像素的统一表征模型。传统方法往往在这两个目标间面临艰难权衡：专注于语义理解的模型（如基于CLIP的编码器）在图像重建任务中表现欠佳，而专注于像素重建的模型（如VAE）则语义理解能力有限。本文深入分析北京大学与阿里通义万相实验室联合提出的UniLIP模型，探讨其如何通过创新的两阶…