长文本推理
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QwenLong-L1.5：一套配方三大法宝，让30B MoE模型长文本推理媲美GPT-5
作为大模型从业者或研究员，你是否也曾为某个模型的“长文本能力”感到兴奋，却在实践中发现其表现远未达到预期？ 你很可能遇到过以下困境之一： 虚假的繁荣：模型在“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack）等简单检索测试中表现出色，营造了长文本问题已解决的假象。然而，当任务升级为需要串联分散证据、整合全局信息的多跳推理（multi-hop reason…
