AGI

  • 智谱GLM-4.7登顶开源模型榜首,以511亿港元市值冲刺“全球大模型第一股”

    “全球大模型第一股”即将登陆港股!北京智谱华章科技股份有限公司(下称“智谱”)今起招股,预计2026年1月5日结束,并计划于2026年1月8日正式以“2513”为股票代码在港交所主板挂牌上市。 全球公开发售文件显示,智谱(02513.HK)计划在本次IPO中发行3741.95万股H股。其中,香港公开发售187.1万股H股,国际发售3554.85万股H股。以每…

    2025年12月30日
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  • OpenAI前联合创始人深度复盘:ChatGPT本可提前问世,AGI实现或比预期晚2-3倍,上下文学习短期内无可替代

    “如果早知道 Scaling 的回报这么高,那ChatGPT完全可以更早做出来!” 这是OpenAI的前联合创始人、Thinking Machines首席科学家John Schulman在最新采访中的论断。 以他的判断,放在2018-2019年,只要几位非常优秀的人工作一年左右,就可以做出接近 ChatGPT-3.5 的系统。 John Schulman是强…

    2025年12月24日
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  • 具身智能新纪元:LLMs与世界模型融合如何重塑物理世界交互

    本文全面探讨具身智能(Embodied AI) 的基础与前沿进展,核心聚焦大语言模型/ 多模态大模型 与世界模型(WMs ) 对具身智能的赋能作用 ——LLMs/MLLMs 通过语义推理和任务分解强化具身认知 ,WMs 通过构建外部世界的内部表征和未来预测 支撑物理合规交互,二者融合形成的MLLM-WM 联合架构 成为突破复杂物理世界任务的关键方向。 具身智…

    2025年12月23日
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  • AGI的物理边界:计算本质与硬件极限下的AI未来

    大模型的通用性与泛化能力正日益增强。 尽管一些新模型(例如在某些专业任务和智能水平上表现已相当出色的模型)不断涌现,但它们距离我们通常所理解的通用人工智能(AGI)依然十分遥远。 然而,这恰恰说明业界对AGI的实现仍抱有巨大的热情与信心,或许下一款突破性的大模型就能初步触及AGI的构想。 不过,卡耐基梅隆大学教授、AI2研究所科学家Tim Dettmers近…

    2025年12月21日
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  • AGI的物理边界:两位专家激辩人工智能的终极天花板

    大模型的通用性和泛化能力正变得越来越强。 尽管一些新模型,例如在专业任务和智能水平上已达到出色水准的GPT-5.2,距离我们认知中的通用人工智能(AGI)仍然十分遥远。 然而,这也反映出人们对AGI依然抱有巨大的热情和信心,或许下一款重磅模型就能初步实现AGI的构想。 不过,近期卡耐基梅隆大学教授、AI2研究科学家Tim Dettmers发表了一篇题为《Wh…

    2025年12月21日
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  • 奥特曼自曝:不想当上市公司CEO,豪赌1.4万亿算力押注AGI未来

    近日,OpenAI CEO山姆·奥特曼做客《Big Technology Podcast》节目,分享了诸多犀利观点。 访谈中,奥特曼曝出不少引人注目的言论。例如,他明确表示:“对于担任一家上市公司的CEO,我一点都不感到兴奋。”此言一出,迅速被外媒捕捉并广泛报道。 本次访谈直面了许多尖锐问题:OpenAI的收入将如何匹配其1.4万亿美元的算力投入承诺?公司的…

    2025年12月20日
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  • 通往AGI的双轨路径:DeepMind掌门人哈萨比斯揭示技术创新与规模扩展的平衡之道

    在人工智能领域向通用人工智能(AGI)迈进的过程中,DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯近期在播客访谈中提出了一个核心观点:实现AGI需要技术创新与规模扩展各占50%的平衡努力。这一观点不仅为当前AI发展提供了战略框架,更揭示了AGI实现路径中的关键挑战与机遇。 哈萨比斯强调,单纯依赖模型规模的扩展无法突破现有AI系统的根本局限。当前大语言模型…

    2025年12月19日
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  • 神经符号融合:通往AGI的第三条道路,还是技术折衷的“双头怪兽”?

    在人工智能发展的历史长河中,符号主义与连接主义两大范式长期处于对立与交替主导的态势。符号AI曾凭借其严谨的逻辑规则体系,在早期AI研究中占据统治地位;而神经网络则通过数据驱动的学习范式,在深度学习浪潮中实现了颠覆性突破。然而,当大模型展现出惊人能力的同时,其固有的局限性——如幻觉问题、逻辑推理薄弱、可解释性差等——也日益凸显。这促使学界重新审视:单一范式是否…

    2025年12月16日
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  • Scaling Law的AGI之路:从DeepMind历史到谷歌Gemini的工程化实践

    在近期Axios AI+峰会上,DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis发表了对Scaling Law(缩放定律)的坚定立场,认为其不仅是当前AI发展的核心驱动力,更是实现通用人工智能(AGI)的必经之路。这一观点与OpenAI首席科学家Ilya Sutskever此前提出的“Scaling遇到瓶颈”论形成鲜明对比,引发了业界对AI技…

    2025年12月8日
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  • 谷歌DeepMind掌门人揭示AGI路线图:2030年前需1-2个Transformer级突破,Titans架构或成关键

    在人工智能发展的关键节点,谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis近期对未来技术趋势做出了系统性预测,为行业提供了清晰的路线图。这些预测不仅基于当前技术进展,更反映了全球顶尖研究机构对通用人工智能(AGI)实现路径的深刻思考。 Hassabis提出的五大核心趋势构成了未来AI发展的基本框架。首先是多模态融合的彻底打通,这意味着文本、图像、音…

    2025年12月7日
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