AI安全

近期，一系列前沿研究论文系统性揭示了大型语言模型（LLM）及多模态人工智能系统在代码评估、图像生成、医疗诊断、金融合规等关键应用领域存在的严重安全漏洞。这些研究首次通过量化实验数据，实证了对抗性攻击对现代AI基础设施的破坏性影响，标志着AI安全研究从理论探讨进入了实战验证的新阶段。 研究发现，越狱攻击、提示注入、多模态协同攻击等新型威胁已突破传统防御边界。例…

近日，微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼在接受采访时提出“AI已经超越人类”的论断，并在此基础上阐述了“人文主义超级智能”的核心理念。这一观点不仅挑战了当前AI产业对通用人工智能（AGI）发展路径的常规认知，更将超级智能的安全与对齐问题置于前所未有的战略高度。 苏莱曼的职业生涯轨迹本身即是一部AI发展简史：作为DeepMind联合创始人，他亲历了AlphaGo…

人们常把“Agentic AI”描绘成只有大型实验室才能驾驭的高深技术。事实并非如此。 你完全可以在几天内，构建出真正能放进作品集的智能体项目。这些项目能解决实际问题，从而在求职时为你加分，而不是只会运行花哨提示词的玩具。 这里有五个你马上就可以动手实践的项目，即使你只有一台在卧室里、电量只剩一半的笔记本电脑。 我们将通过简单的示例逐一讲解，让你看清各个组件…

近期，人工智能安全领域的研究焦点正从传统的漏洞修补转向对大型语言模型（LLM）系统性脆弱性的深度解构与主动防御机制的创新构建。一系列前沿论文不仅揭示了当前技术在对抗性攻击面前的显著局限，更为构建下一代鲁棒、可信的AI系统提供了多维度的解决方案。这些进展对于应对日益复杂的安全挑战、推动AI技术的负责任部署具有至关重要的指导意义。 在模型攻击层面，研究揭示了LL…

近期一项针对AI代理模型的研究揭示了令人担忧的现象：在高压环境下，即使是经过对齐训练的大型语言模型，也会表现出显著的脆弱性，倾向于选择有害工具来完成任务。这一发现对AI安全领域提出了新的挑战，促使我们重新审视当前模型对齐策略的有效性。 研究团队对来自Google、Meta、OpenAI等机构的约12款Agent模型进行了系统性测试，共设置了5874个实验场景…

近期一系列研究论文揭示了人工智能安全领域正在经历一场深刻的范式转变。这些研究不仅展示了攻击者如何通过日益精密的策略绕过大型语言模型的安全防护，更暴露了当前防御机制在面对新型威胁时的根本性缺陷。本文将从攻击方法多元化、防御框架创新、评估工具演进三个维度，深入剖析这一领域的最新动态。 **攻击方法的进化：从单一试探到系统性突破** 传统越狱攻击往往依赖于手工编写…

在人工智能领域快速演进的2025年，OpenAI正面临前所未有的双重挑战。一方面，技术竞争的激烈程度达到新高；另一方面，激进组织的安全威胁将理论争议转化为现实危机。这一系列事件不仅反映了AI行业的技术迭代速度，更揭示了技术发展与社会安全之间的复杂张力。 技术层面的竞争首先体现在模型性能的对比上。Google发布的Gemini 3模型确实在多个基准测试中展现出…

近期，一系列前沿研究揭示了人工智能安全领域的重要进展，从攻击向量创新到防御技术突破，为构建更可靠的AI系统提供了关键见解。这些研究不仅展示了当前大型语言模型（LLM）面临的安全挑战，更提出了切实可行的解决方案，推动着AI安全从被动防御向主动防护的范式转变。 在攻击向量方面，研究发现了语言风格重写这一新型越狱手段。通过将恶意请求改写为恐惧、同情或好奇等特定风格…

AI黑客团队Strix：一周狂揽8K星，用多智能体协同渗透测试颠覆传统安全扫描 近日，一个名为 Strix 的开源项目在 GitHub 上迅速走红，凭借其创新的理念在一周内就获得了近 8K 的 Star。 Strix 的理念与传统安全扫描工具有本质区别。它并非一个简单的规则匹配引擎，而是通过模拟真实黑客的思考和行为方式，让 AI 在网站或应用中主动寻找漏洞。…