AI黑客团队Strix：一周狂揽8K星，用多智能体协同渗透测试颠覆传统安全扫描
近日，一个名为 Strix 的开源项目在 GitHub 上迅速走红，凭借其创新的理念在一周内就获得了近 8K 的 Star。
Strix 的理念与传统安全扫描工具有本质区别。它并非一个简单的规则匹配引擎，而是通过模拟真实黑客的思考和行为方式，让 AI 在网站或应用中主动寻找漏洞。
开源项目介绍
Strix 的核心在于其多智能体（AI Agents）协同渗透测试框架。它通过一组自主的 AI 智能体来执行动态安全测试。这些智能体能够像人类安全专家一样分析目标、制定攻击策略并执行实际攻击，通过动态运行代码来发现漏洞。
它不仅能够识别潜在的安全风险，还能通过生成概念验证（PoC）代码来确认漏洞的真实性与可利用性。
该项目最亮眼之处在于其多 AI 智能体协同机制。不同专业领域的 AI 智能体分工协作，例如，专门检测服务器端请求伪造（SSRF）的智能体、专攻不安全的直接对象引用（IDOR）漏洞的智能体等。它们会共享发现、动态协调，从而实现全面且高效的测试覆盖。
此外，Strix 内置了全套黑客工具集，省去了额外配置的麻烦。从 HTTP 代理、浏览器自动化到终端环境和代码分析功能一应俱全，能够应对各类复杂的安全测试需求。
如何使用
环境准备：确保你的电脑已安装并运行 Docker，同时需要 Python 3.12 或更高版本。
基础安装与运行：
“`bash
通过pipx安装Strix
pipx install strix-agent
配置AI服务提供商（如OpenAI）
export STRIX_LLM=”openai/gpt-5″
export LLM_API_KEY=”your-api-key”
运行首次安全评估
strix –target ./app-directory
“`
进阶用法：
* 灰盒测试：对于需要身份验证的目标，可以使用自定义指令。
bash
strix --target https://your-app.com --instruction "使用凭证user:pass执行身份验证测试"
* CI/CD集成：在自动化流水线中，可以使用非交互模式。
bash
strix -n --target https://your-app.com
首次运行时，Strix 会自动下载所需的沙盒 Docker 镜像。所有测试结果将保存至 agent_runs/<运行名称> 目录中。
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