BDI认知框架
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从规则到认知：TwinMarket如何用大语言模型重塑金融市场仿真
三十年前，圣塔菲研究所的“人工股票市场”实验揭示了传统Agent-Based Models（ABM）的根本困境：它们难以捕捉人类投资者复杂的认知偏差、情绪波动和社交影响。如今，大语言模型（LLM）的出现为这一领域带来了范式转变的可能。香港中文大学（深圳）与南京大学的研究团队推出的TwinMarket平台，正是这一转变的里程碑式实践。该平台通过构建千人规模的L…
三十年前，圣塔菲研究所的“人工股票市场”实验揭示了传统Agent-Based Models（ABM）的根本困境：它们难以捕捉人类投资者复杂的认知偏差、情绪波动和社交影响。如今，大语言模型（LLM）的出现为这一领域带来了范式转变的可能。香港中文大学（深圳）与南京大学的研究团队推出的TwinMarket平台，正是这一转变的里程碑式实践。该平台通过构建千人规模的L…
