DualPipeV

大模型训练系统往往像一座封闭工厂：流水线、通信拓扑、专家路由、显存复用、混合精度与检查点恢复都在高速运转，但开发者很难看清齿轮如何咬合。 生产框架性能强，却常被十万行以上的 C++/CUDA 与复杂运行时包裹；轻量代码容易读懂，却难以承载真实 MoE 训练的吞吐压力。 Pith-Train 试图打破这个二选一：它用约一万行 Python，把 Pipeline…