Engram模块
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DeepSeek开源Engram模块:查算分离破解Transformer/MoE架构记忆推理冲突,开启大模型降本增效新范式
本文将从技术原理、性能验证、算力变革、产业链影响、国际对比及挑战展望六大维度,深度解析这一技术突破的核心价值与行业影响。 2026年1月13日,AI领域迎来一项颠覆性技术突破——DeepSeek在其GitHub官方仓库正式开源了题为《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity …
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DeepSeek开源条件记忆模块:让Transformer告别“苦力活”,27B模型性能碾压MoE
DeepSeek为Transformer引入“条件记忆”模块 DeepSeek在最新研究中为Transformer架构引入了“条件记忆”机制,旨在弥补其原生缺乏高效知识检索能力的短板。 研究团队在论文结论中明确指出:条件记忆应被视为下一代稀疏模型不可或缺的核心建模原语。 该研究由梁文锋署名,并与北京大学王选计算机研究所的赵东岩、张辉帅团队合作完成。 论文不仅…