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如果没有博士学位，是否就与前沿AI研究无缘？ 至少在Noam Brown看来，答案是否定的。 这位OpenAI研究员、o1模型的核心贡献者，近期分享了一系列“非典型研究员”的职业路径。 他们中，有人没有发表过论文，有人未曾攻读研究生，有人白天在麦肯锡工作，晚上在GitHub上推进研究项目。 也有人习惯于在推特上分享见解，或在开源社区积极提问。 这些人的共同去…

01 大模型 APP 合集 这个开源项目汇集了大量现成的开源大模型应用 Demo 和脚手架，已在 GitHub 上获得超过 8 万 Star。 无论您希望构建一个能够解读 PDF 的机器人，还是创建一个能够自动联网查询资料、撰写报告的复杂 Agent 团队，这里几乎都能找到可直接参考的代码。 其优点在于，它不仅支持 OpenAI 的模型，还为 Anthrop…

不久之前，用 AI 构建任何东西通常只有两种可能： 你是一名机器学习工程师 或者你根本就做不出来 现在，这一切变得非常不同。 今天，No‑Code AI 工具让开发者、创业者、设计师，甚至非技术团队都能构建严肃的 AI 产品——无需编写复杂的 ML 管道或从零训练模型。 但有个关键点：大多数榜单都聚焦于付费 SaaS 工具。这篇不是。 本文专注于开源 No‑…

AI 对冲基金团队 AI Hedge Fund 项目构建了一个由多个 AI 智能体组成的虚拟对冲基金团队，在 GitHub 上已获得超过 43K 星标。 其核心理念是利用大语言模型分别扮演不同的投资专家角色，例如巴菲特（价值投资）、凯瑟琳·伍德（成长型投资）和 Bill Ackman（激进投资）等。这些 AI 智能体协同工作，通过分析市场数据来制定交易决策。…

年会抽奖开源项目 推荐两个适用于年会场景的GitHub开源抽奖工具。 log-lottery该项目支持3D标签云效果，可将所有参与者的名字组合成旋转的球体、螺旋或网格，视觉效果颇具科技感。 无需编程知识，通过Excel导入人员名单并在后台简单设置奖项即可使用。项目支持播放抽奖音乐以烘托氛围，抽奖结果可直接导出为Excel文件。 lottery另一个基于 Ex…

2025年，无疑是Agent（智能体）元年，GitHub作为重要的学习平台，汇聚了大量优质的开源教程与项目。 01 Hello-Agents 这是由国内社区Datawhale开源的教程，在GitHub上已获得5700+ Star。该教程不仅深入讲解底层原理，更注重实践，手把手指导你编写可运行的Agent代码。它不仅仅是一个代码仓库，更像一本互动式的教科书，旨…

01 在 Linux 上运行 Windows 应用 winapps 是一个拥有 12K Star 的开源项目，它能让你在 Linux 上运行 Windows 软件，并获得如同原生 Linux 应用般丝滑的体验。 该项目通过 KVM/QEMU 虚拟机，以无缝模式运行 Windows 应用程序。与 Wine 的指令翻译方式不同，winapps 在后台运行一个真实…

最近，Nano Banana Pro 在各大社交媒体平台引发了广泛关注。一个在 GitHub 上新近开源的项目，系统地收集并整理了来自这些平台的有趣 Nano Banana Pro 提示词。 目前，该提示词库已收录近 300 个精选提示词。项目开发者还配套开发了一款 Chrome 插件，当用户使用 Google 的 AI Studio 或 Gemini 时，…

01 思源笔记：个人知识管理工具 思源笔记是一款在 GitHub 上拥有超过 4 万 Star 的开源个人知识管理工具。它在极致的编辑体验与绝对的数据隐私之间找到了平衡点，不仅是一个笔记工具，更是一个基于本地的知识管理系统。 其核心设计采用了“块”（Block）作为数据的基本单位。无论是段落、图片、列表还是表格，每个内容单元都是一个独立的、拥有唯一 ID 的…

Claude Skills：模块化AI能力扩展机制 Anthropic推出的Claude Skills是一种模块化能力扩展机制。通过它，用户无需每次都为AI重复解释特定任务的要求。 你可以将希望Claude掌握的经验或流程编写到一个 Skill.md 文件中。该文件本质上是一份详细的指令说明书、可执行脚本或资源集合，专门用于完成某项特定任务。例如，你可以创建…