GRPO算法

面向长时程任务的智能体系统需要具备规划、正确使用工具以及逐步执行的能力。大多数现代智能体系统依赖推理，每次组件调用都从零开始，且缺乏事先训练，这会显著增加长时程任务中任一步骤出现错误规划或错误工具调用的概率。GRPO算法能够持续训练智能体在长任务中进行规划与正确执行。一个典型的基于GRPO的智能体训练系统大致如下所示…… GRPO如何影响智能体训练： 基于组…

Youtu-Agent团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里做实验时，老师如何确认学生完成了实验并达到了预期效果？最常见的做法是要求学生提交一份实验报告。 那么，当AI智能体执行一项任务后，我们如何检验其执行效果是否达标？一个可行的思路是：让AI在执行任务的同时，主动收集并提交一份“证据链报告”。智能体可以边执行边取证，自我检查是否符合预期，…