Neural ODE
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微软MIRA：基于4540亿医疗时序数据的通用基座模型，突破不规则采样难题
MIRA团队 投稿 在大模型（LLM）与计算机视觉（CV）争相重塑医疗行业的今天，我们似乎已经拥有了功能强大的数字助手：它们能够像放射科医生一样精准解读CT影像，也能像内科医生一样撰写病历摘要。 但医疗AI世界中，仍有一块关键拼图缺失——那就是理解“生命动态演变”的能力。 △ 图1.不同模态的医疗数据 正如图1所示，如果将患者的生命历程比作一部电影，现有的A…
MIRA团队 投稿 在大模型（LLM）与计算机视觉（CV）争相重塑医疗行业的今天，我们似乎已经拥有了功能强大的数字助手：它们能够像放射科医生一样精准解读CT影像，也能像内科医生一样撰写病历摘要。 但医疗AI世界中，仍有一块关键拼图缺失——那就是理解“生命动态演变”的能力。 △ 图1.不同模态的医疗数据 正如图1所示，如果将患者的生命历程比作一部电影，现有的A…
