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MIT革命性突破:RLM技术让大模型零改动解锁千万级上下文,推理性能飙升580倍
MIT革命性突破:RLM技术让大模型零改动解锁千万级上下文,推理性能飙升580倍 让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本! MIT CSAIL研究团队提出了一种名为递归语言模型(RLM) 的长文本处理新方法,旨在解决“上下文腐烂”问题。该方法无需修改模型架构或升级模块设计,即可让GPT-5、Qwen-3等顶尖模型具备处理千万级Token超长文…