ReAct框架

HermesAgent 凭什么更胜一筹？四大进化算法协同，破解 AI 智能体 Token 黑洞难题（上） 近期，AI 智能体领域涌现出多个备受关注的项目，例如 OpenClaw、ClaudeCode、DeerFlow 等。在众多竞争者中，HermesAgent 脱颖而出。它究竟凭借什么优势实现超越？ 一、OpenClaw 的确定性成果短板与 Token 黑洞…

当前主流的搜索智能体（Agent）普遍存在一个效率瓶颈：其执行流程是严格串行的。以广泛采用的ReAct框架为例，其模式为 “思考→调用工具→等待结果→再思考……” 。在这种模式下，模型在等待搜索引擎返回结果时完全处于空闲状态，造成了大量的时间浪费。多轮交互中，延迟不断累积，严重影响了用户体验。 研究团队通过分析发现，在多跳问答等复杂任务中，这种“干等”的串行…