การประเมินเชิงลึก ByteDance Seed-2.0-pro: ท้าทาย GPT และ Gemini มาตรฐานใหม่ของการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ

บทสรุปสั้นๆ: กุญแจสู่ยุคสมัยถัดไป

สถานภาพพื้นฐาน:

โมเดลขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ Seed-2.0-pro ที่เปิดตัวโดย ByteDance เป็นการอัปเกรดที่สำคัญในลำดับเทคโนโลยีของบริษัท ก่อนหน้านี้ Doubao เวอร์ชัน 1.8 ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ใกล้เคียงกับระดับแนวหน้าของโลก และตอนนี้ Seed-2.0-pro ที่ได้รับการขัดเกลาอย่างรอบด้านมีเป้าหมายเพื่อยืนยันตำแหน่งอันดับหนึ่ง

โดยรวมแล้ว Seed-2.0-pro สมกับตำแหน่ง “Pro” โดยไม่ด้อยกว่าโมเดลที่พัฒนาอย่างเต็มที่อย่าง Gemini 3 Pro ในด้านความสามารถหลัก และยังมีการปรับปรุงที่เห็นได้ชัดในด้านความเสถียรของการให้เหตุผลกับข้อความยาว แม้ว่าการอัปเกรดโมเดลจะนำมาซึ่งต้นทุนที่สูงขึ้นของฮาร์ดแวร์การประมวลผลและราคา Token ทำให้ต้นทุนโดยรวมสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า แต่เมื่อเทียบกับคู่แข่งประเภทเดียวกันในอเมริกาเหนือแล้วยังคงมีข้อได้เปรียบ นี่เป็นสัญญาณว่าการแข่งขันระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในด้านโมเดลขนาดใหญ่ระดับสูงสุดกำลังทวีความรุนแรงมากขึ้น

ผลคะแนนด้านตรรกะ:

หมายเหตุ 1: ตารางด้านบนเน้นการเปรียบเทียบ โดยแสดงเฉพาะโมเดลบางส่วนที่สามารถเปรียบเทียบได้เท่านั้น ไม่ใช่การจัดอันดับที่สมบูรณ์
หมายเหตุ 2: รายละเอียดโจทย์และวิธีการทดสอบอยู่ใน “การประเมินเปรียบเทียบความสามารถด้านตรรกะของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เดือน 26-01” โดยการประเมินครั้งนี้เพิ่มโจทย์ข้อ #56
หมายเหตุ 3: รายการอันดับแบบไดนามิกที่สมบูรณ์เผยแพร่ที่ https://llm2014.github.io/llm_benchmark/
หมายเหตุ 4: โมเดลที่ทำเครื่องหมายด้วยสีแดงในตารางหมายถึงการทำงานใน “โหมดการให้เหตุผล” (คิดช้า) ส่วนที่ทำเครื่องหมายด้วยสีดำคือ “โหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล” (คิดเร็ว) ที่สอดคล้องกัน

Seed-2.0-pro ก้าวหน้าอย่างครอบคลุมเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า 1.8 ต่อไปจะเน้นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับโมเดลชั้นนำอื่นๆ เช่น GPT-5.2 และ Gemini 3 Pro

การปรับปรุงหลัก:

• ความฉลาดด้านมิติสัมพันธ์ (Spatial Intelligence): ความฉลาดด้านมิติสัมพันธ์เคยเป็นความสามารถเฉพาะของโมเดลระดับสูงสุดเพียงไม่กี่ตัว ซึ่งต้องการขนาดโมเดลและการควบคุมภาพหลอนจากข้อความในระดับสูงมาก Seed-2.0-pro ตอนนี้มีคุณสมบัตินี้แล้ว ตัวอย่างเช่น ในโจทย์เขาวงกตภูมิประเทศข้อ #55 Seed เป็นโมเดลที่สี่ที่สามารถให้แนวทางการแก้ปัญหาที่ถูกต้องได้ ต่อจาก GPT, Gemini และ Opus ในโจทย์จิ๊กซอว์ข้อ #54 ประสิทธิภาพของมันก็เป็นรองแค่ Opus 4.6 เท่านั้น อย่างไรก็ตาม การใช้ Token ของ Seed ในโจทย์ประเภทนี้ค่อนข้างสูง โดยเฉลี่ยถึง 60K ในขณะที่โมเดลระดับสูงอื่นๆ มักต้องการเพียงครึ่งเดียว
• การให้เหตุผลที่เสถียร: Seed-2.0-pro แสดงความเสถียรในงานที่ต้องการการให้เหตุผลแบบโซ่ยาวหรือแบบแจงนับ ตัวอย่างเช่น ในโจทย์ข้อ #31 ที่ต้องหาจุดทั้งหมดบนระบบพิกัดที่ตรงตามเงื่อนไข มันเป็นโมเดลที่สี่ของโลกที่สามารถหาคำตอบทั้งหมดได้อย่างเสถียร แต่อาจยังมีพื้นที่ให้ปรับปรุงในด้านประสิทธิภาพของโซ่ความคิด ยิ่งกระบวนการให้เหตุผลยาวเท่าไร ขั้นตอนการตรวจสอบตนเองสุดท้ายก็ยิ่งยาวมากขึ้นเท่านั้น
• ความสามารถในการสนทนาหลายรอบ: เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าที่มีความสามารถในการโต้ตอบหลายรอบในระดับ “ใช้งานได้ขั้นพื้นฐาน” ความสามารถของรุ่นใหม่นี้เพิ่มขึ้นอีก สามารถติดตามเป้าหมายงานได้อย่างเสถียรและลองใช้กลยุทธ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ในการทดสอบทายคำ มันสามารถยึดตามวิธีแบ่งครึ่งช่วง (Binary Search) อย่างเคร่งครัด เพื่อจำกัดขอบเขตการทายได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ในขั้นตอนสุดท้ายมักจะ “ใจร้อน” ให้คำตอบก่อนเวลา ในด้านความยั่งยืนของกลยุทธ์จึงด้อยกว่าโมเดลอย่าง Gemini 3 Pro เล็กน้อย ในงานเขียนโปรแกรมก็มีสถานการณ์คล้ายกัน แผนการครั้งแรกอาจพิจารณาไม่รอบคอบ แต่สามารถปรับปรุงต่อได้ตามข้อกำหนดเพิ่มเติม

ข้อบกพร่องที่ยังคงมี:

• ภาพหลอนจากบริบท (Context Hallucination): ในงานประเภทการดึงข้อมูล ปัญหาภาพหลอนของ Seed-2.0-pro มีการปรับปรุงจำกัด ยิ่งข้อความยาวเท่าไร การละเลยข้อมูลก็ยิ่งมากขึ้น ระดับภาพหลอนของมันในปัจจุบันยังสูงกว่าโมเดลชั้นนำของโลก สิ่งที่ควรยกย่องคือ ความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งของมันมีบทบาทเป็น “การประกันขั้นต่ำ” ในระดับหนึ่ง สามารถตรวจจับหรือคาดเดาข้อมูลบางส่วนที่ละเลยไปได้ในระหว่างกระบวนการให้เหตุผล อย่างไรก็ตาม ใน “โหมดที่ไม่ใช่การให้เหตุผล” เนื่องจากขาดการประกันด้วยความฉลาด อัตราคะแนนในการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องจึงต่ำและไม่เสถียร

สรุปและมองไปข้างหน้า:

ByteDance เคยใช้โมเดลขนาดกลางแข่งขันกับโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่าจำนวนมากทั้งในและต่างประเทศ และได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ เมื่อโมเดลในประเทศต่างเข้าสู่ยุคพารามิเตอร์ล้านล้าน และแสดงศักยภาพอันยิ่งใหญ่โดยมี Kimi เป็นตัวแทน การอัปเกรด Seed series สู่ระดับล้านล้านพารามิเตอร์จึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ปัจจุบัน Seed 2.0 แสดงความสามารถครั้งแรกก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันที่แข็งแกร่ง เป็นการวางรากฐานที่มั่นคงให้กับทีม ByteDance สำหรับการก้าวขึ้นสู่ระดับที่สูงขึ้น โมเดลหลายรูปแบบที่มีพารามิเตอร์ล้านล้านเป็นเส้นทางที่ต้องผ่านไปสู่ AGI และอาจหมายถึงการแข่งขันของโมเดลเข้าสู่ระยะใหม่ เมื่อเมทริกซ์เทคโนโลยี Seed, Seedance และ Seedream ก่อตัวขึ้น ByteDance กำลังเร่งความเร็วมุ่งสู่ยุคสมัยถัดไปของปัญญาประดิษฐ์

ติดตาม “鲸栖” บน Mini Program เพื่อรับข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง