
เมื่อไม่นานมานี้ ตลาดหุ้นฮ่องกงได้ต้อนรับบริษัทขับเคลื่อนอัตโนมัติที่แตกต่างจากบริษัทอื่น
มันไม่ได้ทำให้ Robotaxi โลดแล่นอยู่บนท้องถนนเพื่อสร้างการรับรู้ และไม่ได้บรรยายวิสัยทัศน์ที่ว่า “การขับขี่ไร้คนขับจะมาถึงในที่สุด” ซ้ำแล้วซ้ำเล่าในพรีเซนเทชัน
มันเลือกเส้นทางที่เรียบง่ายกว่า แต่ก็ยากกว่า นั่นคือการนำ “นักขับ AI” ระดับ L4 ที่มีความสามารถอย่างแท้จริง ไปประจำการในสนามบิน โรงงาน ท่าเรือ เหมืองแร่ นิคมอุตสาหกรรม รถโดยสาร และรถขนส่งสินค้า เพื่อให้ยานพาหนะเหล่านี้ทำงาน ปฏิบัติงาน และส่งมอบได้ด้วยตนเองในโลกแห่งความเป็นจริง

|

|

|

—|—|—|—
บริษัทนี้คือ UISEE (1511.HK) หุ้นขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 แบบครบวงจรอันดับหนึ่งของโลก!
ฝ่ายบริหารกล่าวในสุนทรพจน์ในพิธีเสนอขายหุ้นว่า UISEE เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 แบบครบวงจร โดยทุ่มเทให้กับการส่งมอบ “นักขับ AI” ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ให้กับอุตสาหกรรมนับพันและทั่วโลก
ผลการจัดสรรหุ้นก็เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ตามรายงานของ Futu News เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม การเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะของ UISEE ได้รับการจองซื้อเกิน 6777.29 เท่า การจัดสรรในต่างประเทศได้รับการจองซื้อ 5.66 เท่า และในที่สุดก็กำหนดราคาที่60.30 ดอลลาร์ฮ่องกงต่อหุ้น โดยออกหุ้น H ทั้งหมด 14,461,200 หุ้น และเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงในวันนี้ อัตราการได้รับจัดสรรในรอบแรกอยู่ที่เพียง 5% เท่านั้น ความกระตือรือร้นของนักลงทุนรายย่อยเกือบจะทำให้สมุดจองซื้อล้นหลาม


หากจะบอกว่าในช่วงสิบปีที่ผ่านมา เรื่องราวที่เซ็กซี่ที่สุดในอุตสาหกรรมขับเคลื่อนอัตโนมัติคือ “ไม่มีคนขับในแท็กซี่” ดังนั้นเรื่องราวที่ UISEE ต้องการเล่านั้นแข็งแกร่งกว่า: รถเข็นกระเป๋าที่สนามบินไม่มีคนขับ รถขนส่งในโรงงานไม่มีคนขับ รถบรรทุกตู้คอนเทนเนอร์ที่ท่าเรือไม่มีคนขับ ในอนาคต ตำแหน่งงานขับขี่ที่ซ้ำซากจำเจในอุตสาหกรรมนับพัน อาจถูก接管โดยนักขับ AI แบบครบวงจรที่สามารถสมัครสมาชิก ทำซ้ำ และส่งมอบได้ทั่วโลก

หุ้นขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 แบบครบวงจรอันดับหนึ่ง
คนภายนอกอาจเข้าใจผิดเกี่ยวกับ UISEE ได้ง่าย โดยมองว่าเป็นเพียงบริษัทยานยนต์ไร้คนขับที่เน้นเฉพาะในสนามบิน ความประทับใจนี้ไม่ได้ไร้เหตุผล เพราะสนามบินเป็นธุรกิจหลักที่เป็นจุดแข็งที่สุดของ UISEE
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า UISEE เป็นผู้ให้บริการโซลูชันรายเดียวในโลกที่สามารถดำเนินการเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 ในสนามบินได้ ในปี 2025 ส่วนแบ่งการตลาดของบริษัทในยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์ระดับ L4 ในสนามบินในเขตจีนใหญ่สูงถึง 90.5% และในโรงงานสูงถึง 31.7% ครองอันดับหนึ่งทั้งสองแห่ง ลูกค้าของบริษัทครอบคลุมสนามบินจีน 17 แห่ง สนามบินต่างประเทศ 3 แห่ง ให้บริการลูกค้า 249 รายใน 6 ประเทศ รวมถึงบริษัทใน Fortune China/Fortune Global 500 จำนวน 35 แห่ง
แต่สนามบินเป็นเพียงจุดเริ่มต้น
สิ่งที่กำหนดจินตนาการในการประเมินมูลค่าของ UISEE อย่างแท้จริงคือ ความสามารถในการถ่ายโอนความสามารถในการขับขี่ไร้คนขับจากสถานการณ์หนึ่งไปยังอีกสถานการณ์หนึ่ง ในเอกสารเสนอขายหุ้น UISEE นิยามตนเองว่าเป็นผู้ให้บริการโซลูชันขับเคลื่อนอัตโนมัติในเขตจีนใหญ่ที่มุ่งเน้นเทคโนโลยี L4 แบบไร้คนขับ โดยครอบคลุมทั้งสถานการณ์ปิดและเปิด เกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์ การดำเนินงาน และยานพาหนะเคลื่อนที่ รวมถึงระดับการขับเคลื่อนอัตโนมัติตั้งแต่ L2 ถึง L4
กล่าวอีกนัยหนึ่ง UISEE ไม่ได้ขายแค่อุปกรณ์สนามบิน หรือขายแค่รถยนต์ไร้คนขับคันเดียว สิ่งที่มันต้องการขายจริงๆ คือ “ความสามารถในการขับขี่” นี่คือความแตกต่างพื้นฐานระหว่างมันกับบริษัท Robotaxi
Robotaxi พูดถึง “ใครจะเป็นผู้ดำเนินการเครือข่ายการเดินทางในเมืองแห่งอนาคต” UISEE พูดถึง “ใครจะเป็นผู้ให้บริการนักขับ AI ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ” ฝ่ายแรกต้องรอให้เมือง นโยบาย ความหนาแน่นในการดำเนินงาน และพฤติกรรมผู้บริโภคพร้อมเพรียงกัน ฝ่ายหลังเริ่มต้นจากสถานการณ์ที่มีมูลค่าสูง มีความซ้ำซาก และมีต้นทุนแรงงานสูง เช่น สนามบิน โรงงาน ท่าเรือ แล้วเปลี่ยนการขับขี่ไร้คนขับให้เป็นเครื่องมือการผลิตที่ลูกค้าองค์กรสามารถคำนวณผลตอบแทนได้ตั้งแต่วันนี้
นี่คือเหตุผลที่เรื่องราวของ UISEE คล้ายกับบริษัท Physical AI มากกว่า AI ขับรถ ขนของ เชื่อมต่อ ตรวจตรา ทำงาน เข้าไปในโลกทางกายภาพเพื่อทำงานแทนมนุษย์โดยตรง

“หนึ่งแนวนอน หนึ่งแนวตั้ง”: โลกทัศน์การขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Wu Gansha
เมื่อ Wu Gansha อธิบาย UISEE เขาเสนอหลักคิดที่จำง่ายมาก นั่นคือ หนึ่งแนวนอน หนึ่งแนวตั้ง

เส้นแนวนอน แทนความครอบคลุมของสถานการณ์ สนามบิน โรงงาน ท่าเรือ โลจิสติกส์ รถโดยสาร รถยนต์นั่งส่วนบุคคล การตรวจตราทำความสะอาด… ยิ่งเส้นแนวนอนกว้างเท่าไหร่ ต้นทุนส่วนเพิ่มในการเข้าสู่สถานการณ์ใหม่และรุ่นรถใหม่ก็ยิ่งต่ำลง
เส้นแนวตั้ง แทนความลึกของความสามารถ ปลายล่างของเส้นแนวตั้งกำหนดขีดจำกัดด้านความปลอดภัย L4 ต้องปลอดภัย คะแนน 99 ยังไม่พอ ถ้าขาดไป 1 คะแนน อาจกลายเป็น 0 คะแนน ปลายบนของเส้นแนวตั้งกำหนดขีดจำกัดของความสามารถ ว่ารถสามารถจัดการกับโลกแห่งความจริงที่ซับซ้อน เปิดกว้าง และมีข้อยกเว้นมากมายได้หรือไม่
ในจินตนาการของ Wu Gansha หากวาด “หนึ่งแนวนอน หนึ่งแนวตั้ง” นี้เป็นแผนภาพ มันจะกลายเป็นรูปสี่เหลี่ยมคางหมูกลับหัวที่ขยายตัวออกเรื่อยๆ ยิ่งแนวนอนยาวขึ้นเท่าไหร่ แสดงว่าต้นทุนส่วนเพิ่มของ UISEE ในการเข้าสู่สถานการณ์ใหม่และรุ่นรถใหม่ยิ่งต่ำลง ปลายบนและล่างของแนวตั้งยกสูงขึ้นพร้อมกัน ด้านล่างรองรับขีดจำกัดความปลอดภัยของ L4 ด้านบนยกระดับขีดจำกัดความสามารถในการจัดการโลกแห่งความจริงที่ซับซ้อน
สิ่งที่เรียกว่า L4 แบบครบวงจร โดยพื้นฐานแล้วคือการขยายรูปสี่เหลี่ยมคางหมูกลับหัวนี้ให้ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ สถานการณ์กว้างขึ้น ฐานความปลอดภัยมั่นคงขึ้น และเพดานเทคโนโลยียิ่งสูงขึ้น
นี่คือเส้นทางเทคโนโลยีที่ UISEE หล่อหลอมมาสิบปี

ฐานรากของมันคือระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติครบวงจร U-Drive® U-Drive® ประกอบด้วย “สมองรถ” และ “สมองคลาวด์”: สมองรถคือนักขับ AI ประกอบด้วยซอฟต์แวร์ U-Drive® และตัวควบคุมโดเมนการขับเคลื่อนอัตโนมัติ สมองคลาวด์รับผิดชอบหน้าที่การดำเนินงาน การบำรุงรักษา การวิจัยและพัฒนา เป็นต้น

U-Drive® มีความสามารถในการขยายข้ามสถานการณ์สูง สามารถปรับใช้ได้ตั้งแต่ L2+ ในรถยนต์นั่งส่วนบุคคลไปจนถึง L4 ในยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์ รองรับการทำงานแบบไร้คนขับและตลอด 24 ชั่วโมงในสถานการณ์ปิดจนถึงถนนเปิด ที่สำคัญกว่านั้น U-Drive® ไม่ใช่ระบบที่ทำงานได้เฉพาะในสถานการณ์เดียว ตามเอกสารเสนอขายหุ้น ณ วันที่เป็นไปได้ล่าสุด U-Drive® รองรับรถยนต์ 52 รุ่นใน 3 ประเภทหลัก 6 ประเภทย่อย ติดตั้งชุดยานพาหนะหรือชุดอุปกรณ์ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 มากกว่า 1,000 ชุด และทำงานแบบไร้คนขับตลอด 24 ชั่วโมงรวมประมาณ 9.2 ล้านกิโลเมตร

ในด้านวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี UISEE ไม่ได้หยุดอยู่ที่ระบบโมดูลาร์แบบดั้งเดิม U-Drive® 5.0 เป็นฐานรากอเนกประสงค์ที่ “ต่อบล็อกได้” แกนหลักคือไลบรารีอัลกอริทึมที่มีการวางนัยทั่วไปสูง เทมเพลตพารามิเตอร์สถานการณ์ เทมเพลตการกำหนดค่ายานพาหนะ/เซ็นเซอร์ และชุดเครื่องมือส่งมอบอัตโนมัติ มันแก้ปัญหา “วิธีการปรับให้เข้ากับรถใหม่และสถานการณ์ใหม่อย่างมั่นคงและรวดเร็ว”
U-Drive® 6.0 เริ่มนำโมเดลภาษาเชิงภาพและโมเดลโลกเข้ามาใช้ เอกสารเสนอขายหุ้นเปิดเผยว่า U-Drive® 6.0 วางแผนที่จะติดตั้งโมเดลภาษาเชิงภาพที่มีพารามิเตอร์ 2 พันล้านถึง 3 พันล้านพารามิเตอร์ เพื่อให้เกิดการรับรู้และเข้าใจแบบเรียลไทม์บนตัวควบคุมโดเมนฝั่งรถยนต์ขนาด 400 ถึง 500 TOPS และใช้โมเดลโลกบนคลาวด์เพื่อสร้างสถานการณ์การจราจรที่ซับซ้อน
U-Drive® 7.0 ดูเหมือนจะเป็น “การสร้างใหม่” ของ UISEE เพื่อก้าวไปสู่ขีดจำกัดความสามารถของ L4 ในอนาคต มันจะผสานรวมโมเดลความปลอดภัยตามกฎ โมเดลแบบ end-to-end โมเดลภาษาเชิงภาพ และผสมผสานการเรียนรู้เลียนแบบ โมเดลโลก และการเรียนรู้เสริมกำลังเพิ่มเติม โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เหนือกว่าประสิทธิภาพของนักขับที่ดีที่สุดมากกว่า 100 เท่าในมิติต่างๆ เช่น ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ ประสบการณ์ ความสามารถในการดำเนินงาน ต้นทุน และความทนทาน
Wu Gansha เคยใช้การแบ่งสองประเภทที่เข้าใจง่าย: “อย่างหนึ่งเรียกว่าการสรุป归纳总结 เรียนรู้กฎจากข้อมูล อีกอย่างหนึ่งเรียกว่าการอนุมาน演绎推理 ใส่กฎฟิสิกส์ลงในโมเดล ระบบแบบ归纳守住下限 โมเดลโลกไป探索上限”
ความชาญฉลาดของตรรกะนี้คือ: ระบบตามกฎ守住下限 โมเดลขนาดใหญ่และโมเดลโลกยกสูง上限 ข้อมูลหลายสถานการณ์และความสามารถในการส่งมอบทางวิศวกรรมขยายเส้นแนวนอน พูด通俗易懂กว่านั้น คนอื่นอาจกำลังฝึกให้รถคันหนึ่งขับอย่างไร แต่ UISEE กำลังฝึก “ระบบปฏิบัติการนักขับ” ชุดหนึ่ง เพื่อให้สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ในรถมากขึ้น อุตสาหกรรมมากขึ้น และประเทศมากขึ้น

เศรษฐกิจแรงงานใหม่: สิ่งที่ถูกประเมินต่ำไปไม่ใช่รถ แต่เป็นนักขับ
สิ่งที่ UISEE สมควรได้รับการประเมินราคาใหม่จากสถาบันมากที่สุด ไม่ใช่ “ขายฮาร์ดแวร์ได้เท่าไหร่” แต่คือ “นักขับ AI จะกลายเป็นการสมัครสมาชิกระยะยาวได้หรือไม่” Wu Gansha เรียกสิ่งนี้ว่า “เศรษฐกิจแรงงานใหม่”: New Labor = AI + Physical Body + Industrial Apps
ในการเล่าเรื่องของเขา แรงงานเก่าคือคนงานจีนที่ไปสร้างทางรถไฟในต่างประเทศเมื่อร้อยปีก่อน ส่วนแรงงานใหม่คือรูปแบบบริการที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ในอดีต หากมองการขับขี่ไร้คนขับในสนามบิน โดยดูแค่ตลาดฮาร์ดแวร์อุปกรณ์สนามบิน อาจมีมูลค่าเพียง 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หากเปลี่ยนเป็นฮาร์ดแวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ อาจเป็น 3 พันล้านหรือ 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ถ้านำตลาดแรงงานที่เดิมต้องใช้คนขับที่มีทักษะจำนวนมากเข้ามารวมด้วย ตลาดนี้อาจกลายเป็นระดับหลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
นี่คือการเปลี่ยนแปลงการประเมินมูลค่าที่สำคัญมาก หาก UISEE เป็นเพียงบริษัทที่ขายรถ ขายชุดอุปกรณ์ ขายโครงการ ตรรกะการประเมินมูลค่าของมันก็คือบริษัทฮาร์ดแวร์ ได้แก่ คำสั่งซื้อ การส่งมอบ อัตรากำไรขั้นต้น กระแสเงินสด แต่ถ้านักขับ AI ค่อยๆ กลายเป็นบริการแบบสมัครสมาชิก ตรรกะการประเมินมูลค่าของมันจะเปลี่ยนไป จากรายได้โครงการครั้งเดียว ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่ยั่งยืน มีดอกเบี้ยทบต้น และสามารถทำซ้ำได้ทั่วโลก
Wu Gansha เคยให้จุดยึดไว้: ในปี 2030 หาก UISEE สามารถติดตั้งนักขับ AI ได้ 100,000 คน โดยแต่ละคนเก็บค่าสมัครสมาชิกปีละ 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ ก็จะเป็น 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
เอกสารเสนอขายหุ้นยังระบุชัดเจนว่า UISEE จะส่งเสริมรูปแบบการสมัครสมาชิกนักขับ AI ผ่านการส่งเสริมโซลูชันและบริการที่ติดตั้งนักขับ AI ในระยะยาว บริษัทคาดว่าจะได้รับประโยชน์จากรูปแบบการสมัครสมาชิกนักขับ AI เพื่อขยายอัตรากำไรขั้นต้น เหตุผลก็คือ U-Drive® ในฐานะระบบครบวงจร มีความเป็นอัตโนมัติ มาตรฐาน และการปรับตัวสูง สามารถส่งมอบผลลัพธ์ในลักษณะที่ขยายขนาดได้สูง
สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้คือ มันไม่ได้เริ่มต้นด้วยการ “แทนที่มนุษย์” อย่างเย็นชา แต่เริ่มต้นจากตำแหน่งงานที่หนักที่สุด อันตรายที่สุด และซ้ำซากที่สุด เพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงาน
ตัวอย่างเช่น พนักงานขับรถพิเศษในสนามบิน ภายใต้สภาพแวดล้อมที่สลับกลางวันกลางคืน หนาวจัด ร้อนจัด ซ้ำซากน่าเบื่อ และมีความกดดันด้านความปลอดภัยสูง ตำแหน่งเหล่านี้แม้จะไม่ค่อยปรากฏใน spotlight แต่เป็นเส้นเลือดใหญ่ที่ทำให้สนามบินสมัยใหม่ดำเนินไปได้
นักขับ AI หนึ่งคนไม่ได้แทนที่แค่ต้นทุนแรงงานที่อยู่หลังพวงมาลัย แต่ยังแทนที่生产力ที่มั่นคง ปลอดภัย สามารถจัดตารางเวลา และจัดการจากระยะไกลได้ 7×24 ชั่วโมง
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่านักขับ AI หนึ่งคนสามารถแทนที่พนักงานขับรถมนุษย์ได้ประมาณ 3.5 คน ในขณะที่เจ้าหน้าที่หลังบ้าน 1 คนสามารถจัดการรถไร้คนขับได้มากกว่า 100 คัน
ที่น่าประทับใจยิ่งกว่าคือ บทบาทของมนุษย์ก็กำลังเปลี่ยนไปอย่างเงียบๆ
ที่สนามบินอุรุมชี เรื่องราวของ Li Hao เป็นตัวอย่างที่ดี
ในอดีต พนักงานขับรถรุ่นเก๋าต้องเผชิญกับลานจอดเครื่องบินตอนตี 3 หิมะ ลมหนาว กะกลางคืน และการขับขี่ที่ซ้ำซาก ปัจจุบัน หลังจากรถไร้คนขับเริ่มทำงาน เขาไม่ใช่ “คนขับรถ” อีกต่อไป แต่เป็นคนที่รับผิดชอบการจัดการรถไร้คนขับ ฝึกระบบ และปรับปรุงฟังก์ชัน
พนักงานขับรถที่เปลี่ยนบทบาทแล้ว สามารถทุ่มเทพลังงานมากขึ้นในส่วนงานหลัก เช่น การสนับสนุนใต้เครื่องบิน และการรักษาระเบียบการดำเนินงาน
所谓เศรษฐกิจแรงงานใหม่ ไม่ใช่แค่การลบคนออกจากตำแหน่ง แต่เป็นการฝังประสบการณ์ของคนลงในระบบ ปลดปล่อยคนจากงานซ้ำซาก และเปลี่ยนการตัดสินใจใน現場ของพนักงานขับรถรุ่นเก๋า ให้เป็นความสามารถระยะยาวของทีมนักขับ AI

สามประตูแห่งการเติบโต
การพิจารณาบริษัทเทคโนโลยีขั้นสูง ท้ายที่สุดต้องกลับมาที่สามคำถาม: ตลาดใหญ่แค่ไหน? อัตรากำไรขั้นต้นจะ撐得住หรือไม่? เมื่อไหร่จะเห็นเส้นทางสู่การทำกำไร?
คำตอบของ UISEE คือสามประตูแห่งการเติบโต
ประตูแรก คือ อัตราการเจาะตลาด
Wu Gansha ชี้ให้เห็นว่า ปัจจุบันอัตราการเจาะตลาดในทุกสถานการณ์ยังไม่ถึง 1% โอกาสในการเติบโตในอนาคตมีมหาศาล
อุตสาหกรรมยังไม่ได้เข้าสู่ขั้นตอนการแข่งขันในตลาดที่มีอยู่ แต่กำลังแย่งชิงมาตรฐาน ลูกค้า และตำแหน่งทางนิเวศวิทยาในตลาดที่กำลังขยายตัวอย่างมาก
ตามข้อมูลในเอกสารเสนอขายหุ้น ขนาดตลาดโซลูชันขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 สำหรับยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์ในสนามบินทั่วโลก คาดว่าจะเติบโตจาก 158 ล้านหยวนในปี 2025 เป็น 3,507 ล้านหยวนในปี 2030 ส่วนในโรงงานทั่วโลก คาดว่าจะเติบโตจาก 256 ล้านหยวนในปี 2025 เป็น 4,211 ล้านหยวนในปี 2030
ประตูที่สอง คือ การขยายสถานการณ์
ในกรอบ “5+3” ของ Wu Gansha ยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์สามารถแบ่งออกเป็น 5 ตลาดมูลค่าร้อยละ 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และ 3 ตลาดมูลค่าร้อยละ 1 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ: สนามบิน โรงงาน ท่าเรือ เหมืองแร่ เกษตรกรรมและปศุสัตว์ เป็น 5 ตลาดระดับร้อยละ 1 หมื่นล้าน ส่วนโลจิสติกส์รถโดยสาร ยานพาหนะพิเศษ การตรวจตราทำความสะอาด เป็นตลาดระดับร้อยละ 1 แสนล้าน
เกษตรกรรมและปศุสัตว์เป็นตัวอย่างที่直观
ในกระบวนการขนส่งสุกรมีชีวิต หากการฆ่าเชื้อบุคลากรและยานพาหนะไม่ทั่วถึง อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางชีวภาพ และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยทางชีวภาพมักคิดเป็นสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่งของต้นทุนการจัดการการผลิตทั้งหมด
หลังจากนำโซลูชันขับเคลื่อนอัตโนมัติของ UISEE มาใช้ การสัมผัสระหว่างคนกับสุกรลดลง 91% ลดความเสี่ยงในการแพร่กระจายของโรค เช่น อหิวาต์แอฟริกาในสุกรได้อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกัน ปริมาณการขนส่งต่อคันต่อวันเพิ่มขึ้น 40% และต้นทุนแรงงานลดลง 50%

这表明 “ครบวงจร” ไม่ใช่คำพูดที่ไร้สาระ ความสามารถของนักขับ AI ชุดเดียวกัน เมื่อขยายจากสนามบินไปยังฟาร์มเลี้ยงสัตว์ คุณค่าของมันก็พัฒนาจาก “ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ” ไปเป็น “ป้องกันโรค ความปลอดภัย และการจัดหาที่มั่นคง”
นี่คือคุณค่าที่แท้จริงของ L4 แบบครบวงจร: ทำให้ U-Drive® กว้างขึ้นและหนาขึ้น ถ่ายโอนข้อมูล เครื่องมือ และความสามารถทางวิศวกรรมที่สะสมจากสถานการณ์ก่อนหน้าไปยังสถานการณ์ถัดไป
ประตูที่สาม คือ โลกาภิวัตน์
UISEE เริ่มวางแผนการขยายตลาดต่างประเทศตั้งแต่เนิ่นๆ ปลายปี 2017 บริษัทก็เข้าสู่ฮ่องกงเพื่อเริ่มต้นโลกาภิวัตน์ เพราะ “ทะเล星辰大海ของบริษัท AI จีนและบริษัทขับเคลื่อนอัตโนมัติ คือความต้องการนักขับ AI ทั่วโลกอย่างแน่นอน”
นี่ไม่ใช่แค่การขายฮาร์ดแวร์จีนไปต่างประเทศ แต่เป็นการบูรณาการความสามารถในการขับเคลื่อนอัตโนมัติเข้ากับผู้ผลิตรถยนต์ในท้องถิ่น ผู้ให้บริการ ลูกค้า กฎระเบียบ และระบบบำรุงรักษาในท้องถิ่นใหม่
ยิ่งโลกาภิวัตน์ลึกซึ้งมากเท่าไหร่ UISEE ก็ยิ่งต้องการไม่ใช่ความสามารถในโครงการจุดเดียว แต่เป็นความสามารถในการ “เสริมพลังให้กับพันธมิตรในระบบนิเวศ” เพื่อให้รถยนต์ท้องถิ่น การดำเนินงานท้องถิ่น และสถานการณ์ท้องถิ่น ทำงานบนนักขับ AI ของ UISEE
ในด้านการเงิน UISEE ได้ส่งมอบตัวเลขที่ทำให้สถาบันต้องให้ความสนใจ
ในปี 2025 อัตรากำไรขั้นต้นโดยรวมของบริษัทอยู่ที่ 51.1% เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจาก 43.7% ในปี 2024 โดยอัตรากำไรขั้นต้นของโซลูชันซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสูงถึง 87.7%
ในด้านคำสั่งซื้อ ในปี 2025 บริษัทได้ทำสัญญาคำสั่งซื้อมูลค่าประมาณ 519 ล้านหยวน ซึ่งบางส่วนรับรู้เป็นรายได้แล้ว ส่วนที่เหลือจะส่งมอบในปี 2026 ณ วันที่เป็นไปได้ล่าสุด มีคำสั่งซื้อใหม่เพิ่มขึ้นประมาณ 95.2 ล้านหยวน คาดว่าจะส่งมอบในปี 2026 และ 2027
แน่นอนว่า UISEE ไม่ได้ไร้ความท้าทาย ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2025 บริษัทยังคงขาดทุนต่อเนื่อง
แต่สำหรับบริษัทเทคโนโลยีขั้นสูง นี่ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเรื่องราว แต่เป็นต้นทุนที่ต้องจ่ายก่อนที่จะผ่านจุดเปลี่ยน: การวิจัยและพัฒนาต้องใช้เงิน ความปลอดภัยต้องใช้เงิน สถานการณ์ต้องใช้เงิน และโลกาภิวัตน์ยิ่งต้องใช้เงิน
สิ่งที่สำคัญจริงๆ คือ UISEE ได้ทำให้สิ่งที่ยากที่สุดสำเร็จแล้ว: การขับขี่ไร้คนขับ L4 จริงดำเนินการในสนามบินในระดับ规模化 แพลตฟอร์มครบวงจรเปลี่ยนจากแนวคิดเป็นผลิตภัณฑ์ U-Drive® จากระบบหนึ่ง วิวัฒนาการเป็น “ระบบปฏิบัติการนักขับ AI” ที่สามารถส่งมอบข้ามรุ่นรถ ข้ามสถานการณ์ และข้ามประเทศ

เจ็ดครั้งแห่งการพลิกผันในสิบปี
วันตรุษจีนปี 2016 อู่ซ่อมรถแห่งหนึ่งใน Fangshan ปักกิ่ง
Wu Gansha ทำงานที่ Intel มา 16 ปี จากนักวิจัยไต่เต้าขึ้นเป็นผู้อำนวยการสถาบันวิจัยจีน ในปี 2015 สองสิ่งเปลี่ยนความคิดของเขา AlphaGo ชนะ Lee Sedol อย่างขาดลอย AI ก้าวออกจากห้องปฏิบัติการ ผู้เขียนชีวประวัติของ Intel “三位一体” มาบรรยาย และประโยคสุดท้ายกระทบใจเขาอย่างลึกซึ้ง: “ความระมัดระวังเกินไปคือการสละอนาคต”
“พลาดหน้าต่าง PC และอินเทอร์เน็ตไปสองครั้ง รถไฟ AI เที่ยวนี้ถ้าขึ้นไม่ทัน ฉันจะเสียใจไปตลอดชีวิต”
UISEE จึงถือกำเนิดขึ้น ชื่อมาจาก “鬼谷子”: “察势者明,趋势者智,驭势者独步天下” (ผู้ที่สังเกตกระแสคือผู้รู้แจ้ง ผู้ที่ตามกระแสคือผู้มีปัญญา ผู้ที่驾驭กระแสคือผู้ที่โดดเด่นเหนือโลก)
เขาเลือกการขับเคลื่อนอัตโนมัติ ด้วยเหตุผลที่เรียบง่าย: ตลาดระดับล้านล้าน แก้ปัญหาความเจ็บปวดในการเดินทางของผู้คนนับพันล้าน ตัวเขาเองทนทุกข์กับการติดถนนวันละสามชั่วโมง และประสบการณ์การสูญเสียญาติสนิทจากอุบัติเหตุจราจรทำให้การเลือกนี้มีน้ำหนักส่วนตัวเพิ่มขึ้นอีกชั้น
ตลอดสิบปีที่ผ่านมา บริษัท经历了การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ครั้งใหญ่เจ็ดครั้ง: จากการผลิตรถยนต์เป็นการไม่ผลิตรถยนต์ จากการขนส่งคนเป็นโลจิสติกส์ จากสถานการณ์ปิดเป็นสถานการณ์เปิด จากสถานการณ์เดียวเป็นครบวงจร แต่ละครั้งหมายถึงการตัดสายธุรกิจที่ลงทุนไปแล้ว ทิ้งต้นทุนจม
เขาชอบอ้างอิง “ศิลปะการสงครามของซุนวู”: “先为不可胜,以待敌之可胜” (สร้างความไม่แพ้ให้ตนเองก่อน แล้วรอให้ศัตรูพ่ายแพ้)
เส้นทางนี้ไม่ได้แข่งขันที่ความสามารถในการระเบิดระยะสั้น แต่คือใครจะอยู่ได้นานกว่า บริษัทใหญ่หลายแห่งเข้ามาวิ่งไม่กี่ปี พบว่าไม่มีอนาคตก็ถอนตัว กลยุทธ์ของ Wu Gansha คือการอยู่รอดก่อน รอให้คู่แข่งถอนตัวเอง
เขากำหนดสามสิบปีให้กับ UISEE: สิบปีแรกคือการอยู่รอด ต่อสู้กับตัวเอง สิบปีที่สองคือการเริ่มต้นใหม่ แสดงความสามารถจริงๆ สิบปีที่สามคือทะเล星辰大海
ปัจจุบัน สิบปีแรกเพิ่งจะสิ้นสุดลง เสียงระฆังของตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงเป็นจุดจบ และเป็นปืนเริ่มต้นของการเดินทางครั้งต่อไป
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน
หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay
本文来自网络搜集,不代表คลื่นสร้างอนาคต立场,如有侵权,联系删除。转载请注明出处:https://www.itsolotime.com/th/archives/35637
