วิศวกรรมโมเดลขนาดใหญ่
-
OpenAI อัปเกรดครั้งใหญ่: Responses API เปิดตัวโหมด WebSocket เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ซับซ้อนขึ้น 40%
OpenAI ได้เผยแพร่การอัปเดตสำคัญสำหรับสถานการณ์ที่ทำงานเป็นเวลานานและมีการเรียกใช้เครื่องมือจำนวนมาก: Responses API ตอนนี้รองรับโหมด WebSocket แล้ว ฟังก์ชันนี้ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟ…
-
Cog-RAG: ทำให้ RAG คิดก่อนการค้นหา โดยใช้โครงสร้างไฮเปอร์กราฟคู่เพื่อจำลองกระบวนการรับรู้ของมนุษย์
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ได้กลายเป็นวิธีมาตรฐานในการช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ยังคง “มีหลักฐาน” อยู่ กระบวนการพื้นฐานเป็นที่รู้จักกันดี: แบ่งเอกสารออก…
-
ยุคใหม่ของการคำนวณอัจฉริยะ: การวิเคราะห์ภาพรวมของวิวัฒนาการเทคโนโลยีคลัสเตอร์ที่มีการ์ดมากกว่า 10,000 ใบในปี 2026 และความร่วมมือในอุตสาหกรรม
ตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว อุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกได้เผชิญกับคลื่นนวัตกรรมโมเดลขนาดใหญ่ โครงสร้างใหม่ที่ข้อมูลเป็นปัจจัยการผลิตใหม่ กำลังประมวลผลเป็นพลังงานพื้นฐานใหม่ และโมเดลขนาด…
-
คาปาซีแนะนำ NanoClaw: AI Execution Hub เพียง 4,000 บรรทัดโค้ด เปิดศักราชใหม่แห่งปัญญาประจำท้องถิ่น
ตั้งแต่ OpenClaw ประสบความสำเร็จอย่างมาก Claw ต่างๆ ก็เริ่มปรากฏตัวขึ้นเรื่อยๆ Nano Claw, Zero Claw, Pico Claw เต็มไปหมดหน้าจอ แม้แต่ Karpathy เองก็อดไม่ได้ เพื่อที่จะ “จับกุ…
-
GitHub เปิดตัวกรณีศึกษาการใช้งาน OpenClaw จริงกว่า 30+ รายการ: คู่มือปฏิบัติการตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันพบ repository น่าสนใจบน GitHub ที่รวบรวมกรณีการใช้งานจริงของ OpenClaw โดยเฉพาะ ผู้ใช้หลายคนหลังจากติดตั้ง OpenClaw แล้ว มักจะตกอยู่ในวงจรเดิม: เพิ่ม Skill ต่าง ๆ …
-
CGO’25 เปิดตัวนวัตกรรมใหม่: เทคโนโลยี e-graph แบบถาวรบนพื้นฐาน MLIR แก้ไขปัญหาการเรียงลำดับขั้นตอนคอมไพเลอร์อย่างสมบูรณ์
คำสำคัญ: ความอิ่มตัวของสมการ, e-graph, คอมไพเลอร์, MLIR, การคงอยู่ถาวร, การเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการฝัง e-graph โดยตรงลงใน MLIR นักวิจัยทำให้ความอิ่มตัวของสมการทำงานตลอดกระบวนการคอม…
-
แผนภูมิการตัดสินใจรูปแบบการออกแบบ: ลาก่อนการท่องจำ ตรงจุดกับปัญหาของโค้ด
เลือกใช้ Design Pattern ตามปัญหาที่เจอ: การจับคู่ Pattern ที่เหมาะสมในภาษาเชิงวัตถุใดๆ ด้วยการออกแบบที่เกินความจำเป็นน้อยที่สุด Design Pattern นั้นไม่ค่อยล้มเหลวเพราะ “ผิด…
-
Ali Qwen3.5-Plus ทดสอบจริง: โมเดล 397 พันล้านพารามิเตอร์ประสิทธิภาพพุ่งสูงขึ้น, ต้นทุนลดลง 47%
อาลีบาบาออกแบบ Qwen3.5 ซีรีส์อย่างเป็นทางการ และเปิดตัวโมเดลแรกของซีรีส์นี้ นั่นคือเวอร์ชันน้ำหนักเปิด (open-weight) ของ Qwen3.5-397B-A17B ในฐานะโมเดลภาษาภาพดั้งเดิม (Native Vision…
-
北航เปิดตัว Code2Bench: การประเมินแบบไดนามิกสองส่วนต่อขยาย สิ้นสุดภาพลวงตาคะแนนสูงของโมเดลรหัสขนาดใหญ่
ในการแข่งขันเพื่อวัดความสามารถในการสร้างโค้ดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ปัญหาที่รุนแรงขึ้นเรื่อยๆ กำลังปรากฏให้เห็น: เมื่อโมเดลต่างทำคะแนนได้เกือบเต็มในเกณฑ์มาตรฐานคลาสสิกอย่าง Huma…
