การเร่งความเร็วโมเดล
-
HiDrop: ทำลายข้อจำกัดการบีบอัดโทเค็นภาพของ MLLM บรรลุการรักษาประสิทธิภาพ 98.3% ที่อัตราการบีบอัด 90%
ด้วยความยาวบริบทที่รองรับโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบ (MLLM) ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อินพุตภาพความละเอียดสูงและวิดีโอแบบยาวจะสร้างโทเค็นภาพ (Token) มากกว่าข้อความอย่างมาก ภ…
-
LINVIDEO: ไม่ต้องฝึกข้อมูลใหม่ ตัวแบบแพร่กระจายวิดีโอเร่งความเร็วเชิงเส้น 20 เท่า ความก้าวหน้าใหม่ใน CVPR 2024
ไม่ต้องฝึกข้อมูลใหม่ โมเดลแพร่กระจายวิดีโอเร่งความเร็วเชิงเส้น 20 เท่า: ความก้าวหน้าใหม่ใน CVPR 2024 การสร้างวิดีโอได้เข้าสู่ยุคขนาดใหญ่ แต่ต้นทุนการคำนวณที่ตามมาก็เพิ่มขึ้นอย่างรว…