解锁自动化新境界：n8n与飞书多维表格的完美融合，打造高效工作流

在利用开源工作流工具 n8n 构建自动化流程时，数据的归档与存储是关键环节。飞书多维表格为此提供了一个优秀的解决方案。它不仅可作为结构化数据的中转站，更能借助其「字段捷径」功能，与 AI 处理或后续自动化流程无缝衔接，实现效率的倍增。

值得一提的是，飞书多维表格现已支持网页端直接访问（base.feishu.cn），无需下载客户端，使用更为便捷。

近期，在 n8n 中文社区中涌现出两个结合 n8n 与飞书多维表格的实用工作流，它们开箱即用，无需从零搭建，导入即可运行。

01 热门项目抓取到飞书多维表格

此工作流能够定时自动从 GitHub 抓取指定 Star 数量范围内的热门开源项目，并将项目的关键信息（如名称、链接、描述、Star 数等）结构化地写入飞书多维表格，形成一个可实时查看与协作的可视化排行榜。

整个 n8n 工作流构建了一个完整的数据采集、处理、存储与状态更新自动化流程，包含以下关键环节：

使用方式非常简单，只需将对应的 JSON 文件导入到您的 n8n 实例中即可。

工作流下载：https://www.n8nzh.com/workflows

下载 JSON 文件后，在 n8n 工作流平台中创建新画布，点击右上角菜单，选择“从文件导入…”。

选择下载的 JSON 文件即可成功导入。之后，您可能需要根据自身配置调整部分节点参数，例如飞书多维表格节点需要填入您的 app_token 和 table_id。

详细配置教程：https://www.n8nzh.com/docs/guides/github-trending-bitable

您还可以构建另一个工作流，实现从飞书多维表格读取 GitHub 开源项目链接，经过 AI 分析总结后，自动发布到 X（推特）平台，并自动回复帖子追加文章地址。

您可以在飞书多维表格中为相关列设置一个 DeepSeek-R1（联网）的字段捷径，对自动化抓取的 GitHub 链接进行总结分析。

随后，通过以下工作流定时将处理后的内容发布到 X（推特）。

工作流详情：https://www.n8nzh.com/docs/guides/n8n-feishu-twitter-workflow

即使不依赖 n8n 平台，仅使用飞书多维表格的字段捷径功能，也能实现开源项目内容生成的自动化。只需新建一个飞书多维表格，并设置以下几列：

① GitHub 链接：存放待分析的开源项目链接。
② AI 总结分析：配置一个 DeepSeek-R1（联网）字段捷径，指令可设置为“基于此 GitHub 链接生成公众号文章/小红书笔记/短视频脚本”。
③ 生成文章标题：再配置一个字段捷径（可使用 DeepSeek R1 或 V3），基于上一列生成的内容，自动提炼出文章标题。
④ 生成题图：将生成的文章内容，通过即梦 4.0 或其他 AI 生图字段捷径，自动生成文章封面图。