自动化工作流

最近在 GitHub 发现了一个有趣的仓库，专门收集 OpenClaw 的真实应用案例。 许多用户在安装 OpenClaw 后，往往会陷入一个循环：不断添加各种 Skill，在 ClawHub 中寻找新功能，今天安装天气查询，明天添加股票分析，后天又集成翻译助手。 然而，安装了大量 Skill 后，日常使用却仍停留在信息搜索和简单记录上。技能装了一百个，生活…

01 谷歌开源的文档信息抽取神器 谷歌开源了一个名为 LangExtract 的 Python 库，该项目已获得近 3 万 Star。它专门利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息，例如从临床病历、报告等文档中自动识别和整理关键数据，并能精准定位每条信息在原文中的位置。 其核心特点包括：精确的源定位、针对长文档的优化、以及支持交互式可视化。它能生成独立的…

一、Anthropic 官方 Skills（必装） 🔗 项目地址：https://github.com/anthropics/skills 这是Claude Skills的“官方基座”，也是我建议所有人第一个安装的Skills集合。 为什么一定要装？* 官方最佳实践：你能看到Anthropic官方是如何设计一个「可维护、可扩展、可组合」的Skill。* 覆盖…

解锁自动化新境界：n8n与飞书多维表格的完美融合，打造高效工作流 在利用开源工作流工具 n8n 构建自动化流程时，数据的归档与存储是关键环节。飞书多维表格为此提供了一个优秀的解决方案。它不仅可作为结构化数据的中转站，更能借助其「字段捷径」功能，与 AI 处理或后续自动化流程无缝衔接，实现效率的倍增。 值得一提的是，飞书多维表格现已支持网页端直接访问（base…