AI初创明日新程连融两轮，李笛团队领跑Harness多智能体新赛道

多智能体赛道升温，Harness成关键变量，资本聚焦新入局者

成立仅四个多月的AI初创公司明日新程（Nextie）近日宣布，已连续完成两轮融资。

天使轮由创新工场与Atypical Ventures联合领投，奇绩创坛继续跟投。原微软全球副总裁David Ku等个人投资者，以及公司独家财务顾问安可资本也参与了投资。公司表示，当前资金储备已能满足未来三到五年的持续创新需求。

公司的核心团队由“小冰之父”、微软亚洲互联网工程院原副院长李笛领衔，成员多为微软小冰的创始核心班底。

△ 李笛在奇绩创坛路演日上

在当前一级市场整体趋冷、投资机构出手审慎的背景下，一家成立不足半年的公司能连续获得融资，并同时得到陆奇、李开复两位业界知名投资人的支持，这在一定程度上反映了市场对其团队背景、技术方向及所选赛道的认可。

那么，这笔资金将重点投向何处？团队的答案非常明确：Harness群体多智能体。

当前，AI智能体（Agent）正以前所未有的热度席卷行业。随着实践深入，行业逐渐认识到，Harness（可理解为“驾驭”或“约束框架”）是智能体实现可靠落地的核心支撑。OpenAI、Anthropic等顶尖团队也已公开强调其重要性。

有趣的是，明日新程团队负责人李笛早在去年就已对此趋势做出预判。在去年12月奇绩创坛的Demo Day上，李笛便系统阐述了群体智能理论，并指出了Harness的关键性。尽管他本人对此颇为低调：

我们现在其实都比较羞于说我们早就看到了什么，这个是没有用的。这个世界上永远都是，你做它比你看到它要难得多。

如今，Harness赛道已成为投资人布局AI应用下半场的核心领域之一，而明日新程则已在此领域进行了深入布局。

Harness为何会成为行业共识？明日新程又有何独特优势？团队下一步将如何推进？以下是相关探讨。

资金就位，聚焦Harness群体多智能体

近期一些智能体框架的火爆，让行业看到了智能体自主执行任务的潜力。但当人们尝试将其用于实际生产时，问题开始显现。

例如，曾有报道指出，某知名框架在执行长程复杂任务时，可能出现消耗巨大但效果不佳、稳定性与安全性不足的情况。

究其根源，在于这些框架在工程实现上尚处早期，缺乏Harness级别的技术注入。李笛指出，任何一个超级智能个体，无论其能力多强，都存在盲区且无法自我完全纠偏。在处理长周期任务时，微小的错误可能随时间被指数级放大。

因此，Harness 正成为AI工程领域的新共识。它本质上是一个约束与协同框架，如同“马具”连接马匹与骑手，其核心作用是连接AI模型与人类需求。它不直接执行任务，而是通过明确的规则与协同机制，引导多个智能体高效、可控地协作，实现“以约束换取自主”的核心价值。

今年2月，OpenAI发布技术博客，通过实验证明AI可以成为独立的开发执行主体，但必须有一套框架来驾驭（Harness）它。据称，借助Harness Engineering，一个小型工程师团队可利用智能体在数月内构建规模可观的产品。

Anthropic近期发布的Agent架构也反复强调了“Agent Harness”的概念。

明日新程在此领域的布局更为深入。其提出的 “Harness群体多智能体” ，并非简单的“多智能体+规则约束”，而是将Harness工程化理念与群体智能理论深度融合的体系。该体系以原生群体智能与认知模型为核心，让众多功能、认知各异的Agent按照明确规则进行协同、校验与迭代。

李笛解释道，其Harness核心包含三个关键组件：上下文管理、参与协同的多智能体、以及多智能体协同方法。其中，协同方法最为关键，团队内部称之为 “认知碰撞” ，即通过辩论、挑战、反思、评审等方式，让多智能体实现真正的思辨与互补，而非表面的一致。

上下文管理确保协同过程中的信息准确适度；Agent池优化则根据任务动态调配最合适的智能体组合。这种体系旨在解决长程任务中的稳定性问题，并通过群体思辨打破单一智能体的认知盲区，追求“群体智能大于个体之和”的效果。

这其中的核心思考，离不开 “协同” 二字。

“协同”课题，源于小冰时代的积累

李笛团队对此方向的布局并非偶然。“自2022年以来，我们一直在准备这个时刻”，李笛将这段蛰伏期分为几个关键节点。

第一个节点在2022年底。当时Transformer架构的潜力已被广泛认知，团队意识到新技术可能破解许多过去棘手的难题。他们甚至自筹算力，开始探索新的技术路径。

我们手里有一套基于上一代技术的框架。我们能清晰感知到框架本身的潜力，但它被上一代技术拖累了。当看到新技术出现时，我们眼前一亮。

但团队也很快意识到，有些根本性障碍并非单纯依靠模型能力提升就能解决。多智能体之间如何有效协作，成为一个核心课题。这个问题早在“小冰”时代就已埋下种子——团队的初心从未止步于打造单个AI，而是希望构建能够彼此协同、匹配海量需求的AI群体。

实践中他们发现，单个Agent再强大，置于多智能体场景中仍可能失控，容易出现“表演式一致”或内部冲突。完全依赖模型自驱的协同远远不够。

于是，团队将 “多智能体协同机制” 作为独立研究方向。他们从人类社会的协同智慧中寻找蓝本，甚至梳理了长达220年的人类文献，以拆解“群体智慧”的演进逻辑。

2023年初，团队提出思维链（CoT）是关键，并自研了“小冰链”（X-CoTA）进行验证，实现了可观测、可追溯的推理过程。这被视为多智能体深度协同的一块关键拼图——高效的协同需要共享思考过程，而不仅仅是结论。

2023年底，团队在开源大模型性能上取得了进展。随后，在2025年12月，李笛正式带领核心团队创立了明日新程（Nextie），专注于Harness群体多智能体赛道。

如今，技术条件、市场环境与团队状态已实现同频共振。团队拥有完全的自主决策权，得以心无旁骛地深耕 Harness 群体多智能体这一赛道。

基于对“多智能体协同”的长期思考，明日新程在创立之初便将核心方向锁定为原生群体智能与认知模型。今年2月，团队推出了首个原生群体智能平台——“团子（tuanzi.ai）”的内测版本。

在该产品发布初期，我们曾进行实测：当用户提出问题时，数十个智能体（Agent）会组成团队，像围坐一桌般各抒己见、互相补充、辩论交锋，甚至引入投票表决、同行评审等专业环节。

该平台不追求单一智能体的能力极致，而是聚焦于“群体协同价值”。它既能胜任高认知复杂度的深度研究任务——通过多智能体思辨与碰撞，突破单一模型的认知局限——也能适配以 OpenClaw 为代表的长程多智能体协同、大规模群体仿真等核心场景，从而将 Harness 理念真正落实到产品层面。

在团队设立的视角完备性、辩证深度、落地实操性、隐含诉求满足度及决策支持这五维评测指标中，其综合表现显著优于同类竞品。它不仅超越了包括 ChatGPT-5.2 Thinking 在内的单一大模型，而且在达到同等思考深度时，整体计算消耗（Token）可降低约 50%。

此外，此前引发关注的“卫士虾”（TuanziGuardianClaw），亦是群体智能能力的一次实战验证。这只专门用于堵住 OpenClaw 安全漏洞的智能体，完全由“团子”平台上的群体智能体自主协同设计而成。

据了解，明日新程内部已大量采用智能体作为“人机共生的同事”，形成“常驻 Agent + 临时 Agent”的协作模式：常驻 Agent 负责常规开发与产品设计，临时 Agent 则根据具体任务需求动态组建。“卫士虾”正是由安全领域的临时 Agent 与常驻 Agent 协同完成的。

“小冰岛”将以新形态重现

谈及近期产品规划，李笛透露了团队酝酿已久的新动作：他们正在全力打造一款形态接近“小冰岛”的全新产品。新产品将不再局限于简单陪伴，而是能够协同完成各类复杂、长期的任务，真正实现帮用户处理事务、陪伴用户成长，并在持续交互中与用户建立深度联系。

李笛表示，新产品最大的延续在于小冰岛最初的设计理念：

核心是观察并围绕每一个人，配置最适合其需求的智能体群体。每个人的需求各不相同——有人需要工作支持与情感陪伴兼顾，有人则更需要理性、专业的决策辅助。我们要做的，就是让智能体群体真正贴合用户本身。

而产品最核心的升级在于技术层面的全面迭代，深度融入“团子”的 Harness 群体智能能力。李笛解释，当年开发小冰时受限于技术水平，许多复杂的协同逻辑只能依靠工程手段勉强实现，无法做到真正的智能协同；如今借助大模型与 Harness 技术，终于能够实现最初的设想。

以前在小冰岛上，如果你告诉一个 AI“我失恋了”，这个 AI 无法判断是否该将这一私密信息传递给其他 AI。结果可能是所有 AI 都来安慰你，令人尴尬；或者只有这一个 AI 知情，无法形成真正的情感支持网络。但现在，智能体会通过自主判断做出最合理的反应，你的每一次交互都将在智能体群体中产生智能、合理的涟漪。

未来，用户可以拥有一组像 OpenClaw 那样自主的智能体，它们能够根据你的个人需求灵活调整。换言之，这群智能体，始终只为你而存在。

由此，这也将为多智能体技术打开全新的应用场景。

（据悉，新版“小冰岛”预计将于本月底正式推出。）

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