AI产业动态
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无需训练即可解锁4D感知:VGGT4D如何从静态3D模型中挖掘动态线索
从静态3D到动态4D的演进挑战 以Visual Geometry Transformer(VGGT)和DUSt3R为代表的3D基础模型在静态场景重建领域已展现出卓越性能。然而,当面对包含移动物体(如行人、车辆)的动态4D场景时,这些模型的性能往往显著下降。动态物体的运动不仅会干扰背景几何建模,还会导致严重的相机位姿漂移问题。 当前解决方案主要面临两大挑战:一…
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摩尔线程LiteGS技术斩获SIGGRAPH Asia银奖:3D高斯溅射重建效率突破性提升
在近期于香港举办的SIGGRAPH Asia 2025国际图形学顶级会议上,摩尔线程凭借其自主研发的3D高斯溅射(3DGS)基础库LiteGS,在3DGS重建挑战赛中荣获银奖。这一成果标志着该公司在下一代图形渲染技术领域取得了重要进展。 3D高斯溅射:图形渲染技术的范式变革3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting)是2023年提出的一种革命性…
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国产AI实现空间智能突破:SenseNova-SI超越国际顶尖模型,揭示AI技术范式变革
空间智能领域迎来里程碑:SenseNova-SI实现全面超越 在空间智能这一前沿研究领域,一项重要进展近日引发行业关注。商汤科技发布的开源模型SenseNova-SI,在多项关键能力评估中超越了李飞飞团队研发的Cambrian-S模型,标志着国产AI技术在该领域取得突破性进展。 从空间感知能力的综合评估数据来看,SenseNova-SI在多个维度上的表现均优…
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震惊!Gemini 3 Flash幻觉率高达91%:AA-Omniscience基准揭示模型致命缺陷
在业界对Gemini 3 Flash的一片赞誉声中,AA-Omniscience基准测试的最新结果却令人瞠目结舌:该模型的幻觉率竟高达91%,在所有参与测试的模型中位列倒数。所谓幻觉率,是指模型在应当拒绝回答或承认未知时,却错误生成答案的比例,这一指标直接反映了模型的可靠性与准确性。 在更为全面的LisanBench测试中,Gemini 3 Flash的表现…
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移动端高保真实时3D数字人革命:HRM²Avatar如何用单部手机突破SIGGRAPH Asia
在计算机图形学、三维视觉、虚拟人与XR技术领域,SIGGRAPH Asia作为SIGGRAPH系列两大主会之一,始终代表着全球学术与工业界的最高研究水平与最前沿技术趋势。今年,淘宝技术-Meta技术团队凭借其自主研发的移动端高保真实时3D数字人重建与渲染系统HRM²Avatar,首次登陆这一国际顶级会议,标志着中国在轻量化数字人技术领域实现了重大突破。 当前…
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火山引擎发布豆包视频生成模型Seedance 1.5 Pro,实现音画高精度同步
火山引擎在FORCE原动力大会上推出最新豆包视频生成模型Seedance 1.5 Pro。该模型主打音画高精度同步功能,能够通过单一Prompt同时生成人物对白配音、背景音乐和音效。 Seedance 1.5 Pro的核心亮点包括: 1. 音画高精度同步:背景音乐、音效和人物对话均能按照剧情发展保持高度一致。 2. 支持多人多方言:原生支持四川话、粤语、上海…
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谷歌“TorchTPU”战略:软件生态破局与AI算力格局重构
谷歌近期推进的“TorchTPU”战略行动,标志着AI算力市场竞争进入深水区。这项计划的核心目标是通过优化PyTorch框架在谷歌自研TPU芯片上的运行效率,打破英伟达CUDA生态长期形成的技术壁垒。从表面看,这是谷歌在硬件兼容性上的技术补课;深入分析则揭示了一场围绕软件生态主导权的商业围剿。作为PyTorch的主要维护者,Meta的深度参与更让这场博弈呈现…
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量子力学百年之辩:从哥本哈根到关系性与主观贝叶斯——观察者的回归与物理实在的重构
量子力学自诞生以来,其数学形式体系已得到无数实验验证,成为现代物理学的基石。然而,关于其背后物理实在的诠释问题,却引发了长达一个世纪的深刻争论。这场争论的核心在于:量子理论描述的究竟是独立于观察者的客观世界,还是观察者与世界互动中形成的认知图景?2025年,在黑尔戈兰岛举行的量子力学百年纪念会议上,关系量子力学(RQM)与主观贝叶斯主义(QBism)的倡导者…
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Vibe Coding的进化:从概念狂欢到生产级革命,百度秒哒如何定义AI编程新范式
2025年,当Vibe Coding被《柯林斯英语词典》正式收录为年度词汇时,这项技术已经完成了从技术圈层概念到全球性现象的蜕变。从Cursor估值逼近99亿美元,到谷歌收购Windsurf核心团队推出Antigravity;从海外Claude Code、v0、Lovable的持续迭代,到国内字节Trae、阿里Qcoder、百度Comate的全面布局——整个…
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20万大奖!全球首个AI视频生成一致性挑战赛开启,AAAI 2026大佬云集定义行业新标准
随着AI视频生成技术的快速发展,“一致性”已成为制约其迈向更高质量和更广泛应用的核心挑战。视频中频繁出现的逻辑谬误、时空错乱以及角色风格突变等问题,严重影响了内容的连贯性与可信度。 为应对这一关键瓶颈,在人工智能顶级会议AAAI 2026的研讨会期间,将举办一场专注于该问题的竞赛——“从片段到原生:视频生成模型中的一致性(CVM)”。 该挑战赛由北京大学袁粒…