AI产业动态

MeepleLM团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型桌游体验官 来了！不仅能快速给出评价与建议，还能模拟不同类型玩家的体验差异。 近期，来自盛大东京研究院、上海创智学院、南开大学、上海人工智能实验室的研究团队联合提出了MeepleLM ，这是首个能模拟真实玩家视角，并基于动态游戏体验给出建设性批评的虚拟试玩模型。 为了减轻AI评价的“悬浮感”…

GLM-5：开源AI新标杆，24小时自主编程打造GBA模拟器 当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。 因为这一次，GLM-5直接把开源AI也拽进了长任务时代。 瞧，GLM-5直接身兼数职，自己连续跑代码超过24小时，完成700次工具调用、800次上下文切换之后…… 它直接用JavaScript，从零手…

前两天，海外科技社区仿佛集体化身侦探，陷入了一场热烈的猜谜游戏。 这一切源于一个名为 Pony Alpha 的匿名模型，它没有任何发布会，也没有任何公司认领，却凭借几个简单的 API 接口和惊艳的生成质量，在各大评测榜单上横空出世，迅速引爆了 X（原 Twitter）和 Reddit 等技术社区。 全球模型聚合平台 OpenRouter 于 2月6日首次公开…

GLM-5正式发布，其定位直指Claude，专注于解决复杂的系统工程与长程智能体任务。模型参数规模从GLM-4.5的355B（32B活跃）大幅跃升至744B（40B活跃），预训练数据量也从23T token扩充至28.5T token。 在技术层面，GLM-5采用了GlmMoeDsa架构，直接集成了来自DeepSeek的DSA稀疏注意力与MTP多标记预测技术…

“十五五”规划建议明确将具身智能列为六大未来产业之一，工信部亦将培育壮大具身智能等未来产业纳入2026年核心重点工作；北京、上海、杭州等多地同步跟进，专项政策密集出台、创新中心与产业联盟接连落地。国家战略与地方行动协同发力，共同推动具身智能从实验室示范迈向规模化产业落地新阶段。 数据闭环是具身智能区别于传统AI，实现自主学习和持续进化的核心命脉。 它推动企业…

关键词：大语言模型、稀疏注意力、分块预填充、KV 选择、推理加速 无需训练、不依赖特定硬件，仅用 12% 的 KV 对就能实现接近全注意力的效果——这就是 Qualcomm AI Research 带来的全新稀疏注意力算法。 近年来，随着大型语言模型（LLM）的广泛应用，其推理效率逐渐成为制约落地的重要因素。尤其是在预填充阶段——即模型需要一次性处理整个输入…

上财团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在量化金融的底层，Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑，它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。然而，长期以来，自动化因子挖掘始终被困在“两难”的夹缝中：传统的遗传规划 （Genetic Programming，GP） 虽然擅长在海量空间中进行进化搜索，但其本质是“盲目的随机变异”。 它们在回测中…

GLM-OCR 模型评测：0.9B 参数下的文本识别与表格解析实战 OCR（光学字符识别）技术正持续演进。近期，智谱 AI 开源了其轻量级模型「GLM-OCR」，尽管参数量仅为 0.9B，但据称在 OmniDocBench V1.5 等基准测试中表现不俗，尤其在处理手写体、代码文档、印章及复杂表格等场景时展现出竞争力。 官方数据显示，该模型在多类文档的识别任…

最强的大模型，已经把scaling卷到了一个新维度：百万级上下文 。 几天前，Claude Opus 4.6发布，让人第一次真切感受到了百万上下文的涌现能力——单次吃进50万字中文内容、实现跨文档法律分析、多轮Agent规划…… 而这股scaling的风，也很快吹到了端侧。 面壁智能发布了首次大规模训练的稀疏与线性混合注意力模型。这套新注意力架构，不仅解决了…

AI智能体需要执行代码、安装软件包、访问文件，这些操作必须在与主机系统隔离的工作空间中进行，以防止访问敏感凭证、文件或网络资源。沙盒提供了这种必要的隔离。 LangChain创始人Harrison Chase近期分析了AI智能体与沙盒集成的架构问题，指出目前存在两种核心架构模式：智能体在沙盒内运行，或者智能体在外部运行、将沙盒作为工具调用。 模式一：智能体在…