AI产业动态

  • 智能进化的新范式:从芯片加速到结构协同的范式转移

    在科技发展的历史长河中,摩尔定律曾长期被视为计算能力增长的黄金法则——芯片性能每18-24个月翻倍,智能系统随之线性提升。然而,2020年前后,这一范式遭遇了根本性挑战:芯片频率增长停滞,制程工艺逼近物理极限,传统意义上的“加速”路径似乎走到了尽头。但令人惊讶的是,正是在这个硬件速度停滞的时期,人工智能领域迎来了前所未有的爆发式增长。大模型参数规模从亿级跃升…

    2025年12月5日
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  • 上海具身智能产业生态全景:从政策赋能到技术突变的工业级跃迁

    2025年12月,上海张江科学会堂即将成为全球具身智能发展的焦点。即将举行的「GDPS 2025全球开发者先锋大会」不仅是一场技术竞赛,更是中国具身智能产业从概念验证迈向工业级成熟的关键里程碑。智元、傅利叶、青龙等企业代表的中国具身军团,将在工业、服务、救援三大赛道进行「实弹演习」,展示硅基生命走向物理世界的实质性突破。 站在2025年的技术前沿,上海为何能…

    2025年12月5日
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  • AI Agent时代全面开启:从火箭发射到企业级部署的技术革命

    在2025年亚马逊云科技re:Invent大会上,一个明确的信号被传递给全球科技界:AI Agent(智能体)的时代已经全面开启。这不仅是一个技术趋势的宣告,更是对现有工作模式和产业格局的深刻重构。从蓝色起源的火箭发射流程到企业级应用部署,AI Agent正在以惊人的速度渗透到各个关键领域,其影响力或许将超越当年的互联网和云计算革命。 蓝色起源的案例为我们提…

    2025年12月4日
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  • ReCode:以递归代码生成统一规划与执行,开启智能体决策粒度自由切换新范式

    在人工智能智能体领域,决策粒度问题长期困扰着研究者与实践者。现有主流框架往往被束缚在固定的抽象层级——要么如ReAct智能体般陷入细粒度动作的泥潭,缺乏宏观视野;要么如规划-执行分离架构般将高层规划与底层动作硬性割裂,丧失动态调整能力。这种局限严重制约了智能体在复杂、开放环境中的适应性与泛化表现。近期,DeepWisdom研究团队在论文《ReCode: Un…

    2025年12月4日
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  • 交错思维:MiniMax M2在Agent基准测试中胜出的技术内核与产业启示

    近日,国内开源模型在轻量级软件工程Agent基准测试mini-SWE-agent上的表现引发行业关注。该测试聚焦大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互与工程化能力,结果显示MiniMax新一代大模型M2表现最为突出,超越了DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等竞品。这一成绩不仅体现了国产模型的技术突破,更揭示了Agent技术演进的关键方向。 …

    2025年12月4日
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  • Sora APP用户留存率断崖式下跌:从现象级爆款到增长困境的深度剖析

    近日,a16z合伙人Olivia Moore分享的一组数据揭示了OpenAI旗下视频生成应用Sora APP面临的严峻挑战。数据显示,这款在发布初期以爆发式增长著称的应用,用户留存率呈现断崖式下跌:首日留存率为10%,第七日降至2%,第三十日仅剩1%,而第六十日已趋近于0%。尽管Sora APP上线尚不足60天,这一数据仍从特定维度反映了其用户粘性的严重不足…

    2025年12月4日
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  • Fast3Dcache:突破3D生成瓶颈,无需训练的几何感知加速框架

    在AIGC技术迅猛发展的浪潮中,3D内容生成正成为人工智能领域的重要前沿。以TRELLIS为代表的3D生成模型,通过扩散过程逐步构建三维几何结构,其生成质量已取得显著进步。然而,这类模型普遍面临一个核心挑战:生成过程缓慢且计算密集。复杂的去噪迭代与庞大的体素计算,使得生成一个高质量3D资产往往耗时数十分钟甚至数小时,严重制约了其在实时应用、游戏开发、影视制作…

    2025年12月4日
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  • ICLR 2026数据泄露事件深度剖析:从API漏洞到AI生成审稿的学术信任危机

    2025年11月27日,全球AI学术圈经历了一场前所未有的信任危机。国际学习表征会议(ICLR)2026的评审系统因OpenReview平台的一个API漏洞,导致超过1万篇投稿论文的评审信息在61分钟内大规模泄露。这一事件不仅暴露了学术评审系统的安全脆弱性,更引发了关于同行评审制度有效性和AI在学术评价中角色的深刻反思。 技术层面的漏洞分析显示,问题根源在于…

    2025年12月4日
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  • 交错思维链:AI智能体突破长程规划瓶颈的关键机制

    在当今人工智能领域,大模型智能体(AI Agent)的长程规划能力已成为衡量其实际应用价值的重要标尺。然而,一个普遍存在的技术瓶颈——状态漂移(State Drift),严重制约了智能体在复杂多步任务中的表现。当用户要求大模型规划一个为期七天的家庭旅行时,智能体可能在初始阶段表现出色,精准把握用户需求,但随着对话轮次增加和环境信息复杂化,它往往会“遗忘”关键…

    2025年12月4日
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  • AI驱动精准农业革命:Bindwell如何用蛋白质AI模型重塑农药研发范式

    在全球粮食安全面临严峻挑战的背景下,农药使用量在过去三十年间翻倍增长,却仍有高达40%的农作物因病虫害损失。这一矛盾凸显了传统农药研发模式的根本性缺陷:依赖化学试错法、靶点特异性不足、研发周期漫长且成本高昂。两位年轻创始人Tyler Rose和Navvye Anand创立的Bindwell,正通过将AI驱动的药物发现技术迁移至农业领域,试图彻底改变这一现状。…

    2025年12月4日
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