AI产业动态

  • DeepAnalyze:首个面向自主数据科学的Agentic LLM,开启数据科学范式变革

    近日,来自中国人民大学与清华大学的研究团队联合发布了DeepAnalyze,这是全球首个面向自主数据科学的agentic LLM(大型语言模型)。该模型的发布在学术界和工业界引发了广泛关注,一周内即在GitHub上获得超过1000个星标,社交媒体浏览量突破20万次,标志着数据科学领域向智能化、自主化迈出了关键一步。 DeepAnalyze-8B的核心突破在于…

    2025年10月30日
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  • FlashWorld:秒级高质量3D场景生成技术突破,开源模型性能超越闭源竞品

    近日,厦门大学与腾讯联合发布的研究论文《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》在学术界和工业界引发广泛关注。该论文不仅登上Huggingface Daily Paper榜单首位,更获得包括AK、Midjourney创始人、SuperSplat创始人在内的多位AI领域专家在X平台…

    2025年10月30日
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  • 悟界・Emu3.5:原生多模态世界大模型开启AI第三条Scaling范式

    在人工智能技术快速演进的今天,多模态大模型正成为推动AI向通用人工智能迈进的关键力量。当业界仍在围绕自回归与扩散模型的技术路线展开激烈讨论时,北京智源人工智能研究院(BAAI)最新发布的悟界・Emu3.5模型,以其创新的“多模态世界大模型”定位,为这场技术辩论提供了全新的视角和答案。 Emu3.5不仅仅是一次常规的模型迭代,它被定义为“多模态世界大模型”(M…

    2025年10月30日
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  • 掩码扩散语言模型:超越自回归范式,解锁推理与采样的新潜能

    在自然语言处理领域,自回归(AR)语言模型长期占据主导地位,其从左到右顺序生成token的方式已成为标准范式。然而,这种单向生成机制在推理效率、并行化能力和任务适应性方面存在固有局限。近年来,掩码扩散语言模型(MDLM)作为一种新兴架构,通过随机遮蔽序列位置并学习填充被掩码区域,为语言建模提供了全新的视角。本文将从技术原理、性能表现、创新应用三个维度,深入分…

    2025年10月30日
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  • Cursor 2.0 正式发布:自研模型 Composer 与多智能体协作界面同步上线

    Cursor 2.0 正式发布,推出自研编码模型 Composer 及多智能体并行协作界面。Composer 在编码智能上达到前沿水平,生成速度达每秒 250 个 token,为同类模型的四倍,支持低延迟交互式编程。新版本界面以智能体为中心,支持多任务并行处理,并优化了代码评审与测试流程。此次更新标志着 Cursor 从依赖第三方模型的“AI 外壳”转型为“AI 原生平台”。

    2025年10月30日
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  • 突破模型家族壁垒:Hugging Face GOLD技术实现跨分词器知识蒸馏革命

    在人工智能模型部署与优化的前沿领域,模型压缩技术一直是平衡性能与效率的关键。传统知识蒸馏方法虽然能够将大型“教师”模型的知识迁移到小型“学生”模型中,但长期以来面临一个根本性限制:教师和学生模型必须使用相同的分词器。这一限制严重制约了技术应用的灵活性,使得不同模型家族之间的知识传递几乎不可能实现。 Hugging Face研究团队最新提出的GOLD(Gene…

    2025年10月30日
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  • WorldVLA:统一视觉语言动作与世界模型,开启具身智能新范式

    在人工智能迈向通用智能(AGI)的进程中,具身智能(Embodied AI)作为关键方向,要求智能体不仅能感知环境,更要能理解物理规律并执行精确动作。传统方法中,视觉语言动作模型(VLA)与世界模型(World Model)往往各自为战,前者擅长跨任务泛化但缺乏对动作的深度理解,后者能预测环境变化却无法直接生成动作。这种割裂严重制约了机器人在复杂场景中的自主…

    2025年10月29日
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  • 魔珐星云:突破“不可能三角”,开启具身智能3D数字人交互新纪元

    在人工智能技术快速演进的浪潮中,具身智能正从实验室概念加速走向商业化落地。近日,魔珐科技发布的全球首个面向开发者的具身智能基础设施——「魔珐星云」具身智能3D数字人开放平台,标志着这一领域迈出了关键一步。该平台不仅将大语言模型与实体机器人连接起来,更通过创新的技术架构,实现了高质量、低延迟、高并发与低成本之间的平衡,为数字人交互体验带来了革命性突破。 魔珐星…

    2025年10月29日
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  • 亚马逊裁员潮背后的AI战略转型:从人力精简到具身智能布局的深层分析

    亚马逊近期宣布的裁员计划,涉及约1.4万名员工,这一举措在科技行业引发了广泛关注。表面上看,这是公司应对经济压力的成本削减行为,但深入分析其背后的战略意图,可以发现这实际上是亚马逊在人工智能时代进行的一次系统性资源重组。本文将从多个维度剖析这一事件,探讨其与AI技术发展的内在联系,以及可能对行业产生的深远影响。 首先,从财务数据来看,亚马逊的裁员决策并非源于…

    2025年10月29日
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  • AI量化科研领导力:中美科学合作格局的算法透视与未来预测

    2024年6月发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS)的一项研究,通过机器学习模型对全球600万篇科研论文进行深度分析,揭示了中国在国际科研合作中领导地位的快速崛起。这项由中美学者合作完成的研究,不仅提供了评估科研团队领导力的创新方法论,更预测了中国将在2030年前于人工智能、半导体、能源和材料科学等关键领域实现与美国平起平坐的领导地位。 传统上,衡量国家科…

    2025年10月29日
    8900