结构化数据

在提示词日益冗长、AI模型愈发强大的当下，一个核心问题反复浮现：如何同时降低使用成本和处理时间？ 在以编程方式使用大语言模型时，结构化输出已成为标准实践。开发者可以要求模型按特定格式输出，例如JSON。通过定义一个模型架构并阐明各字段含义，AI会尽力理解上下文，并在其能力范围内填充输出。 这使得处理AI的响应变得前所未有的便捷。然而，输入环节呢？ 即便我们能…

在科幻作家刘慈欣的《超新星纪元》中，一个关于盐和味精供应量的场景深刻揭示了现代工业社会运转的本质——它建立在海量精确数据的处理之上。从生产计划到机器监控，再到电力调度，结构化数据如同社会的神经网络，支撑着工业化便利的每一个环节。这些以固定行列格式组织、关系预先定义的数据，构成了现代社会高效运转的基石。 然而，在人工智能浪潮席卷全球的今天，处理这些最基础的结构…

在人工智能的浪潮中，大语言模型（LLM）凭借其在文本生成、代码编写和多模态推理方面的卓越表现，已成为通用智能的代名词。然而，当我们把目光投向现实世界的关键系统——电网调度、用户画像、通信日志等，这些领域的核心数据往往以结构化表格的形式存在。令人意外的是，在这个看似“简单”的领域，包括LLM在内的现代深度学习模型却频频失手，其性能在多数真实场景下仍难以超越XG…